小波分析用于醫(yī)學圖像的奇異性檢測.pdf

1、小波變換是近10多年來發(fā)展起來的一門新興學科，是一種信號的時間一尺度分析方法，它具有多分辨率的特點，而且在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力。由于其在信號處理領域表現(xiàn)出的優(yōu)異性能，目前其在圖像處理、信號濾波、時頻分析、多尺度分析等方面得到了廣泛的應用。在生物醫(yī)學領域，其主要應用于信號檢測、特征提取、圖像處理、信號壓縮等方面。 醫(yī)學圖像包含了大量的病理信息，對臨床的診斷和治療具有非常重要的意義。醫(yī)學圖像的計算機處理一直是國內(nèi)

2、外學者的研究熱點。因此，探求新的更加精確的快速的計算機自動處理和診斷是非常有意義的。 醫(yī)學圖像處理的任務主要有圖像的預處理，如分解、消噪、增強、壓縮、特征提取、圖像配準與融合和三維重建等。本文研究的主要內(nèi)容就是探求圖像的預處理的新方法，期望為下一步的更為復雜的處理如三維重建，打下基礎，為臨床診斷和治療提供一個新的科學手段。醫(yī)學圖像處理可以歸類于數(shù)字圖像處理的范疇，因此可以應用數(shù)字圖像處理的常規(guī)方法來對之進行處理，但是醫(yī)學

3、圖像又具有自己的特點，常規(guī)的方法往往達不到理想的處理結果。因此，本文引入了新的小波分析的方法對主動脈夾層CT圖像進行處理。 本論文在選擇適當?shù)男〔ɑ那闆r下，運用小波變換咱勺理論對主動脈夾層CT圖像進行了多尺度分解；利用軟閾值處理方法對該CT圖像成功進行了消噪處理；通過改變小波域中某些系數(shù)的大小對該CT圖像成功進行了增強處理；利用MATLAB軟件中的wdencmp函數(shù)對該CT圖像成功進行了壓縮；利用模極大值和邊緣點之間的關系，結