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文檔簡介
1、在統(tǒng)計學領域中，貝葉斯統(tǒng)計學作為一門新興的統(tǒng)計學科正在越來越受到學術界的認可和關注，而其中，多層貝葉斯建模方法是目前社科領域中應用最為廣泛的貝葉斯統(tǒng)計方法之一。本文主要針對目前國內(nèi)學術界對多層貝葉斯方法研究的不足，以及在消費者行為研究中存在的問題，提出以多層貝葉斯方法理論與應用研究為基礎，通過構建多層貝葉斯隨機效應模型來解決傳統(tǒng)結合分析模型無法同時實現(xiàn)對個體消費者水平參數(shù)精確估計以及對消費者偏好差異性描述的問題。
首先，本文對
2、多層貝葉斯方法的理論來源、基本原理、推斷方法以及學派思想進行評述，旨在說明多層貝葉斯方法是一種以貝葉斯理論為基本思想，以貝葉斯統(tǒng)計推斷為估計方法的新型貝葉斯統(tǒng)計方法；其次，本文對多層貝葉斯方法的基本建模機理、計算方法以及在各領域中的應用進行評述，旨在說明多層貝葉斯方法是一種以多層先驗分布法為建模方法，以MCMC法為主要計算方法，并已廣泛應用于多個領域的層次模型方法；再次，本文針對傳統(tǒng)結合分析模型在消費者行為研究中存在的不足與困難，提出以
3、多層貝葉斯方法構建多層貝葉斯隨機效應模型來解決；最后，本文采用實證研究法和評價研究法對多層貝葉斯隨機效應模型在消費者行為研究中的應用價值進行實證分析。通過采用包含手機產(chǎn)品的6個重要屬性、17個屬性水平以及18種輪廓產(chǎn)品的結合分析方案，對189位具有不同人口特征變量的手機消費者進行問卷調查，進而將其與傳統(tǒng)啞變量回歸模型進行比較，并根據(jù)所得參數(shù)結果來實現(xiàn)對消費者的個體內(nèi)行為和個體間行為的全面分析。
根據(jù)實證分析結果得到如下結論：一
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