涼山半細毛羊遺傳育種數據倉庫構建及其數據挖掘.pdf

1、本研究采用涼山半細毛羊資源參考家系從1997～2007年間的相關育種資料（系譜、經濟性狀和分子遺傳標記）作為研究對象。面向動物遺傳參數評估工作的實踐需求，運用數據倉庫技術構建一套遺傳參數估測系統(tǒng)，供遺傳育種實踐作決策支持。 本研究數據源有親權鑒定出的系譜數據、表型鑒定數據、分子遺傳標記和QTL定位。對數據源分別實施校對記錄，刪除缺失記錄，審查系譜等數據清洗后，消除所有數據噪聲。 面向遺傳參數估測的實際需求，定義和劃分了系

2、譜、羊毛性狀和體重性狀等主題域。數據粒度層次劃分遵循全局數據倉庫的需求，遺傳育種細節(jié)數據都劃分為低粒度，表型值部分劃分為中等粒度數據或者高等粒度數據。在從屬數據集市當中，部分數據采用了雙重數據粒度劃分層次。 按照確定好的系統(tǒng)邊界，把遺傳育種數據進行分區(qū)處理和預處理。相關數據源（結構化數據、非結構化數據）經過抽取、轉換和裝載之后，轉入關系數據庫中存儲。然后，面向主題域抽取數據構建從屬數據集市。 本研究的數據倉庫采用雪花型概

3、念模型設計。依照動物遺傳參數評估特點設計數據倉庫的邏輯模型。數據倉庫的物理設計和實現是運用多維數據模型理論。采用多維數據模型實現三個從屬數據集市，即系譜數據集市、羊毛性狀數據集市和體重性狀數據集市。 從屬數據集市是關系型數據倉庫當中分離出來的。數據集市的每一個維度存儲一個數量遺傳表型值。對每個數據立方體鉆去、切片和旋轉等操作來完成遺傳參數匯總、聚集等工作，為決策實施服務。 運用數據挖掘工具估測涼山半細毛羊的遺傳參數，預測