文本病歷信息抽取方法研究.pdf

1、從文本病歷中自動提取重要關聯(lián)信息服務于臨床決策、數(shù)據(jù)挖掘等各類臨床信息系統(tǒng)，是當前臨床信息化亟需的基礎技術。由于自然語言表述的靈活性，信息自動提取涉及領域知識、語法知識和計算方法等多個方面的交叉，是醫(yī)學語言處理研究的主要挑戰(zhàn)。本論文在借鑒和吸收英文環(huán)境下的醫(yī)學語言處理研究成果的基礎上，探索性地提出一套中文文本病歷信息抽取方法。該方法發(fā)揮了機器學習方法的適應性優(yōu)勢和基于語義的語法解析方法的準確性優(yōu)勢，并針對家族史結構化提取這個具有顯著臨床

2、意義的問題進行驗證。另外，本論文還結合各類醫(yī)學信息標準和常用表示方案，提出了適用于本研究的病歷信息表示方案。文本病歷信息提取技術的成功，將克服臨床決策支持、臨床路徑管理等前沿醫(yī)療信息技術發(fā)展所面臨的諸多瓶頸問題，提升我國醫(yī)療信息技術產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，具有顯著的社會和經(jīng)濟效益。 本論文主要從以下幾個方面開展工作： 首先，回顧醫(yī)學語言處理技術新發(fā)展及其臨床應用，分析中英文醫(yī)學語言處理的相似性和特異性，進而總結英文醫(yī)學語言處理