冠心病發(fā)病相關因素關聯規(guī)則研究分析與實現.pdf

1、本文主要研究將數據挖掘中的關聯規(guī)則挖掘技術與心身醫(yī)學領域相結合，提出一種使用關聯規(guī)則挖掘技術分析大量冠心病人記錄的方法，通過分析找出可能導致冠心病發(fā)生的頻繁因素組合來發(fā)現某些致病規(guī)律，獲得一些新的對人類有貢獻的知識。文章對關聯規(guī)則數據挖掘的有關算法進行設計與實現，并分析了經典頻繁項目生成算法Apriori算法存在的問題和不足，對經典算法進行了改進并實現，提高了算法的效率。并通過對冠心病患者Access數據庫環(huán)境進行實驗，找出發(fā)病有關記錄

2、字段值和冠心病病情程度字段值組成的頻繁字段組合，最后通過醫(yī)學、心理學等專家預先給定的“支持度”和“可信度”來衡量冠心病致病因素頻繁字段組合，推導出合理的冠心病發(fā)病關聯規(guī)則。本文的總體安排如下：第一部分為前言，介紹課題研究背景、目的、意義和研究課題主要工作；第二部分介紹數據挖掘和關聯規(guī)則有關概念和算法，回顧該領域內的相關工作；第三部分是頻繁項目集生成算法的設計與實現，包括對經典算法Apriori的分析與改進、設計、實現與實驗結果分析；第四