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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展與廣泛應用，垃圾郵件問題日益嚴重，郵件過濾系統(tǒng)的研究和發(fā)展日益重要。 在郵件過濾系統(tǒng)的體系結構方面，MUA方式具有系統(tǒng)開銷小，成本低，實現(xiàn)容易，維護方便等優(yōu)點，但目前多數(shù)基于MUA方式的郵件過濾系統(tǒng)與郵件客戶端緊密相連，無法實現(xiàn)郵件過濾系統(tǒng)相對于郵件客戶端的獨立性和透明性。 在郵件過濾方法方面，基于概率統(tǒng)計的方法具有準確率高和錯誤重現(xiàn)性小等優(yōu)點，廣泛應用于各種郵件過濾系統(tǒng)，但目前缺乏一種能夠兼容各
2、種基于概率統(tǒng)計方法的通用郵件過濾系統(tǒng)。 在郵件過濾系統(tǒng)的自學習方面，利用機器學習的方法訓練和調整郵件過濾模型從而使郵件過濾系統(tǒng)更加完善的技術已被提出，但目前如何利用郵件客戶端實現(xiàn)郵件過濾系統(tǒng)快速、有效地接受用戶反饋并自動根據(jù)用戶反饋對郵件過濾系統(tǒng)做出調整的技術尚未被提出。 基于上述研究背景和問題，本文提出了用戶反饋自適應的POP3郵件過濾代理模型SAMFUF(Self-AdaptiveMailFilteringPOP3p
3、roxybasedonUsers'Feedback)。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下： (1)采用overlappedI/O事件通信方式實現(xiàn)郵件客戶端、郵件過濾系統(tǒng)和郵件服務器三者間通信以及線程池處理方式同時對多個郵件客戶端進行郵件過濾等處理，實現(xiàn)了郵件過濾服務的高效率和穩(wěn)定性，這是本文的主要工作，以下三點是本文的主要創(chuàng)新點。 (2)采用異步連接模擬同步連接方式建立郵件客戶端和郵件服務器間POP3連接，實現(xiàn)了SAMFUF的透
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