聯機手寫漢字特征合并與相似字區(qū)分算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前在模式識別研究領域中聯機手寫體漢字識別已經成為一個非常重要的研究熱點。聯機手寫體漢字識別系統(tǒng)在筆輸入計算機方面已有較為廣泛的應用。它符合人的自然手寫習慣，能從根本上解決輸入慢和操作繁瑣等問題，因而具有非常廣闊的應用前景。但是手寫漢字變形大以及手寫方式不固定等問題，現有的識別技術還存在相當多的問題，識別系統(tǒng)性能有待進一步提高。 針對聯機手寫漢字筆跡存在的各種噪聲，詳細介紹了預處理各階段具體工作，并給出相應的處理算法；提出了一種

2、基于有限狀態(tài)機的筆段合并算法。在預處理完成后，為了將提取的筆段更好地擬合為標準筆劃，該算法根據連續(xù)筆段的狀態(tài)對提取的筆段進行合并。 分析了造成相似字誤識的主要原因，提出了一種新的相似字區(qū)分算法——基于支持向量機的部分空間法。該算法能自動判斷識別候選字中是否存在相似字、然后提取相似漢字的部分空間特征，利用支持向量機良好的分類能力，對相似字進行區(qū)分。 以C++作為模型系統(tǒng)的編程語言，在Windows系統(tǒng)下實現了系統(tǒng)原型。測試

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