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文檔簡介
1、植被的三維建模問題是當前資源與環(huán)境領域研究的熱點問題之一,三維激光掃描技術的出現(xiàn)和發(fā)展為植被三維模型的建立提供了嶄新的數(shù)據(jù)獲取方式,本文以單株玉蘭樹為研究對象,在獲取玉蘭樹三維激光點云數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的基礎上,研究了利用多源光學數(shù)據(jù)對其進行三維模型重建的方法與途徑。論文的主要研究工作有:
(1)建立了針對單株玉蘭樹較為完整的模型重構流程。本文首先在三維激光掃描技術與高光譜成像技術的相關原理之上,介紹了多源數(shù)據(jù)的采集方法與儀器的
2、使用操作,然后對所獲取的玉蘭樹三維點云數(shù)據(jù)進行了組織索引、濾波去噪、枝葉分割、多站配準等預處理操作,并針對玉蘭樹主干與分枝點云密度的分布差異,對玉蘭樹的主干與分枝采用了不同的方法分別建模,在葉片的建模過程中引入高光譜信息,建立了具有幾何與光譜信息的多源葉片模型,最終構建出能夠反映玉蘭樹真實幾何結構參數(shù)與葉片光譜特征的三維模型。
(2)針對玉蘭樹主干點云密度較大的情況,本文首先利用凸包算法對主干點云等距分層提取凸包折線,然后構建
3、相鄰層間三角網(wǎng)格,最后合并相鄰層間三角網(wǎng)格構建出玉蘭樹主干三維模型。該方法能夠有效地壓縮點云數(shù)量,提高點云數(shù)據(jù)的處理效率,所構建的玉蘭樹主干模型能夠較好地反映出主干表面幾何細節(jié)特征,但模型周長參數(shù)較實測數(shù)據(jù)偏大,本文對此進行了誤差分析,并給出提高精度的意見。
(3)針對玉蘭樹分枝點云密度較小,部分分枝點云數(shù)據(jù)誤差較大甚至缺失的情況,本文首先利用最小二乘法獲取分枝各層骨架中心點及半徑參數(shù),然后連結各層骨架中心點得到分枝骨架,最后
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