小麥全蝕病無人機遙感監(jiān)測研究.pdf

1、小麥全蝕病是小麥生產上重要的檢疫性病害，一旦發(fā)病，對小麥產量影響較大。為更好的對其進行監(jiān)測和治理，本文利用無人機遙感航拍技術獲取小麥圖像，并建立原始圖像的處理方法，依據顏色特征參數的差異來判斷小麥受全蝕病危害的病情等級的可行性。提取小麥全蝕病光譜信息敏感波段信息，以此建立小麥全蝕病預測模型。
　　本文的主要研究內容有以下幾個方面：
　　1.以受全蝕病不同程度危害的小麥為實驗材料，通過數字圖像處理技術，對小麥的受病害部位進行顏

2、色特征提取，根據小麥受病害部位顏色信息的差別，基于支持向量機技術建立病害信息等級模型。把色度學理論與圖像處理方法相結合，研究了相關顏色特征提取的方法。
　　2.通過對不同病情小麥的冠層反射率變化規(guī)律的研究，驗證小麥全蝕病光譜信息中的敏感波段為700-900nm。此波段范圍內小麥病害與高光譜信息有較高的相關性。訓練該敏感波段的樣本數據，以此建立全蝕病危害等級預測模型。
　　3.本文結合圖像處理技術和光譜分析技術研究小麥全蝕病病