非線性可控ART及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、ART是神經網絡認知模型中最典型的代表,但還沒有一種控制機制可以對該模型的注意參數進行調節(jié),因而不能仿真人的認知中的多義感知的振蕩現象.協(xié)同論創(chuàng)始人Haken的理論將多義感知現象用非線性方程注意參量的振蕩來解釋感知振蕩,我們提出用邏輯斯諦映射子系統(tǒng)來產生ART注意參數振蕩,從而成功地實現了用ART仿真認知的多義感知現象,這也為ART提供了一種控制與調節(jié)注意參數的機制.經過人工智能AI與人工神經網絡ANN幾十年的并行交叉發(fā)展,人工智能與人

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