基于智能技術與作業(yè)成本法的產品配置研究.pdf

1、產品配置是一種特殊的產品設計行為,該行為基于給定構件集與構件間的約束關系,根據客戶需求,從構件集中選擇出一組構件形成滿足客戶需求的產品。產品配置問題源于20世紀80年代初的人工智能研究,經過20多年的理論研究,產品配置在表達形式與求解方法上形成了扎實的理論基礎。在90年代初,產品配置被學者們引入大規(guī)模定制研究中,成為大規(guī)模定制個性化訂單實現的核心技術。
　　 雖然產品配置具有成熟的理論研究基礎,但企業(yè)的產品配置實踐卻一直困難重重

2、。進入21世紀后,為了緩解產品配置實施過程中遇到的困難,學者們深入企業(yè)實踐對產品配置管理問題進行了提煉與分析,并逐漸將產品配置研究的重心由傳統(tǒng)的配置表達與求解研究轉向針對具體管理問題的配置管理研究。
　　 依托于前人的研究基礎,本文基于產品配置系統(tǒng)視角,針對性地選取了產品配置實施過程中遇到的若干顯著的配置管理問題作為研究目標,進行了如下的研究工作:
　　 在產品配置實踐中,企業(yè)雖然提供了定制化服務,卻一直忽視了配置活動的

3、個性化特征,使客戶在配置過程中承擔著顯著的感知困擾風險。為了緩解配置活動個性化的缺失,本文提出企業(yè)需要通過個性化的配置規(guī)則為客戶提供經過提煉的配置選項空間。但個性化配置規(guī)則的實施對配置規(guī)則的獲取方法提出了很高的要求。為了實現個性化配置規(guī)則,本文提出了基于LCNN網絡與RULEx算法的雙型個性化配置規(guī)則構造方法。該方法通過對歷史數據的有效訓練與解釋,實現了個性化配置規(guī)則的智能獲取、表達與演繹。
　　 在傳統(tǒng)產品配置研究中,學者們往

4、往忽略了動態(tài)配置環(huán)境對產品配置活動的影響。在大規(guī)模定制環(huán)境下,產品配置環(huán)境(客戶群體需求與產品實現技術)存在較為顯著的動態(tài)性,因此如何讓支持配置活動的配置知識保持良好的環(huán)境適應性困擾著企業(yè)的產品配置實施。為了緩解此問題,本文提出了基于LCNN網絡與RULEX算法的雙型配置規(guī)則聯合實施與更新方法。該方法通過將配置規(guī)則的獲取、表達、演繹與進化整合入由LCNN網絡與RULEX算法聯合形成的智能方法中,減少了規(guī)則形態(tài)轉化過程耗用的企業(yè)資源與時間

5、,提高了配置規(guī)則的實施與更新效率。
　　 在當前產品配置研究中,學者們對配置活動的認識逐漸由傳統(tǒng)的單向配置轉向更接近實際的雙向的、交互式的配置活動。在雙向交互配置研究中,如何保證由客戶需求映射而來的配置方案能夠滿足所有配置約束(又稱為一致性矯正)是交互配置研究的核心問題。但由于客戶需求的不確定性與柔性,現有基于CSP求解方法的產品配置一致性矯正方法存在計算復雜度問題,并且忽視了客戶偏好對一致性矯正的影響。為了緩解上述問題,本文提

6、出了基于Content-addresable Memory(CAM)的產品配置一致性矯正技術。通過將基于CSP描述的一致性矯正問題轉化為基于CAM機制的記憶喚醒問題,本文用Hopfield神經網絡以合理的計算復雜度模擬了一致性矯正過程,同時通過將客戶偏好引入CAM模型,實現了客戶偏好對一致性矯正過程的引導。
　　 在產品配置活動中,客戶需要的不是一個孤立的產品配置方案,配置方案所體現的成本信息將有助于企業(yè)對產品滿足客戶需求的程度

7、進行綜合的評價,并為后續(xù)的配置優(yōu)化問題的構建與求解提供準確的定量信息。在配置實踐中,多數企業(yè)采用了以產量為基礎的傳統(tǒng)成本計算邏輯。但在大規(guī)模定制環(huán)境下,傳統(tǒng)成本計算邏輯忽視對間接成本要素的分析,往往導致成本估算的失真。為了緩解此問題,本文將作業(yè)成本法引入產品配置研究中,通過建立面向作業(yè)成本的產品模型、作業(yè)模型與作業(yè)組織體系,實現了對多樣化作業(yè)成本信息的有效管理,并形成了基于作業(yè)成本法的產品配置成本估算方法。
　　 本文通過將多種