基于小波變換的直擴信號檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、直接擴頻序列(DSSS)信號具有偽隨機編碼調制和信號相關處理兩大特點，使得其存在許多優(yōu)點，如抗噪聲、抗干擾、低功率譜密度下工作、有保密性、可多址復用和任意選址、高精度測量等，目前已經在數字通信中的諸多領域，如保密通信、多址通信、衛(wèi)星導航定位中得到了廣泛的應用。 目前對擴頻信號的研究都是基于擴頻序列已知這一前提下進行的。然而在非協(xié)作通信中，接收機并不知道DSSS中所使用的具體的擴頻序列。在這種條件下怎樣把信號從被噪聲淹沒的狀態(tài)中檢

2、測出來就成了此系統(tǒng)必須要首先解決的一個問題。 在實際信號處理過程中，采集到的信號包含大量噪聲，為了提取含噪信號中的有用信號，必須采用某種方法將噪聲從信號中濾除。小波是近十幾年發(fā)展起來的信號處理技術，是傅立葉分析的新發(fā)展，是一種能同時在時間域頻率域內進行局部分析的信號分析技術，模極大值變換具有檢測信號奇異性和突變結構的優(yōu)勢，因此能更準確的得到信號上特定點的奇異信息。因為信號和噪聲在小波下表現出截然不同的性質，所以小波分析能用在信噪

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