人工神經(jīng)網(wǎng)絡與小波分析在梁式結構損傷識別中的應用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代大型復雜結構的發(fā)展，結構的健康診斷越來越重要。神經(jīng)網(wǎng)絡和小波分析成為重要的結構損傷診斷手段。本文通過實例研究了這兩種手段結合多步法在梁式結構損傷識別中的應用。 首先，本文結合預應力鋼箱混凝土梁試驗成果，研究了用神經(jīng)網(wǎng)絡識別梁上荷載和預測其最大承載能力的方法。 其次，對于大型結構，由于構件數(shù)量多。如果用神經(jīng)網(wǎng)絡做一次性損傷識別，會使網(wǎng)絡輸入向量過多而出現(xiàn)不收斂，或訓練時間長、精度下降等問題。本文通過一個平面桁架損傷

2、模型的研究，引入子結構概念，通過多步法識別其損傷。即將復雜結構分為不同子結構，以子結構為單位建立復雜結構的計算模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡判斷發(fā)生損傷的子結構，然后建立各個子結構的計算模型，再進一步定位具體的損傷部位和判斷損傷程度。本文還研究了構件的單損傷和雙損傷的識別，以及不同的識別因子和參數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡的識別性能的影響。 第三，現(xiàn)場采集到的結構信號常含有大量的噪音，這種信號不能準確反映結構特征，會增加結構損傷識別出現(xiàn)誤判的幾率。所以，在