基于RS的高山峽谷區(qū)土地利用-覆蓋分類研究——以大雪山西緣為例.pdf

1、本文選擇我國西部甘孜州道孚縣境內的高山峽谷地貌作為研究區(qū)域，應用3S技術與野外實地調查相結合的方法，采用目視判讀、非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類及綜合閾值等不同類型的分類方法，對研究區(qū)內全景ASTER衛(wèi)星影像進行地物分類。得到如下結論： (1)運用ERDAS軟件，完成對圖像數(shù)據(jù)的格式轉換、幾何糾正、圖像融合及圖像增強的步驟。在目視判讀過程中，引入BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡對混淆地物進行精確預判。結果表明，該網(wǎng)絡整體呈收斂狀態(tài)，對每類地物的模擬估算都

2、能達到初始設定誤差。除耕地外(25.00％)，各地類的分類正確率都在70％以上，分別為林地(95.83％)、裸巖(93.33％)、積雪(90.00％)、居民地(87.50％)、河流(84.00％)、草地(79.17％)。 (2)在對不同分類方法下的分類精度比較中，采用了點、面結合的誤差統(tǒng)計方法，對三種方法所產(chǎn)生的分類結果進行比較分析。 點誤差統(tǒng)計中：①分類總體精度方面，非監(jiān)督分類法最低，為36.56％，監(jiān)督分類法次之，為

3、60.85％，綜合閾值法效果最佳，達71.70％；②地類識別效果方面，非監(jiān)督分類結果中，林地識別效果最好，耕地、居民地和河流的識別效果最差；監(jiān)督分類結果中，積雪和河流分類效果最佳，耕地、居民地效果最差；綜合閾值法分類結果中，積雪識別效果最好，耕地、居民地最差。 面誤差統(tǒng)計中：①分類精度方面，非監(jiān)督法最差、監(jiān)督分類法次之、綜合閾值法最佳；②地類識別效果方面，非監(jiān)督分類法中，林地和積雪識別較好，絕對誤差為78.50km2和-3.12

4、km2，相對誤差為12.26％和2.04％。耕地和居民地效果最差，絕對誤差達153.71km2和47.28km2，相對誤差高達6445.15％和3528.00％；監(jiān)督分類法中，裸巖識別效果最好，絕對誤差分別為27.89km2，相對誤差為15.85％，其它地類識別效果最差，絕對誤差和相對誤差分別為-160.82km2和-77.75％；綜合閾值法中，效果最好和最差的地類分別為林地和其它地類，絕對誤差和相對誤差分別是7.30km2、-147.