一種基于離散時空模型的步態(tài)識別方法.pdf

1、隨著城市軌道交通的快速發(fā)展，客流量的大幅增加，自動檢票系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文主要研究了城市軌道交通中閘機(jī)的智能識別技術(shù)以及通行算法，設(shè)計(jì)開發(fā)了一套智能識別系統(tǒng)，將乘客的通行算法應(yīng)用到該系統(tǒng)中。提出了一種新的適合于’城市軌道交通中閘機(jī)的步態(tài)識別技術(shù)，它是一種新興的生物特征識別技術(shù)。步態(tài)識別的三大優(yōu)勢：遠(yuǎn)距離識別、非侵犯性和難于隱藏性，使得它可以廣泛應(yīng)用到安全部門、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域。步態(tài)識別主要由三部分構(gòu)成：步態(tài)序列圖像預(yù)處理、特征提取

2、和分類識別。 首先，本文介紹了步態(tài)識別技術(shù)的基本原理及主要軟件算法。詳細(xì)敘述了地鐵閘機(jī)中紅外傳感器通道的模式識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。 然后，介紹了由運(yùn)動物體的圖像序列組成的時空模型，即連續(xù)XYT模型的基本思想。通過實(shí)驗(yàn)中開發(fā)的仿真軟件實(shí)現(xiàn)了對XYT模型中個體的步態(tài)檢測以及步態(tài)軌跡的模擬，軟件還模擬了地鐵閘機(jī)通道中紅外傳感器的工作特性，利用紅外傳感器矩陣采集行人的通行狀態(tài)信息將連續(xù)狀態(tài)的XYT模型改進(jìn)成離散狀態(tài)的XYT模型，實(shí)現(xiàn)了