基于圖像處理的冷軋帶鋼表面缺陷檢測與識別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，冷軋帶鋼廣泛使用在機械制造、航空航天、石油化工等行業(yè)，在冷軋帶鋼的使用中，對帶鋼質量要求越來越高，特別是帶鋼表面質量。由于在帶鋼的軋制過程中，不可避免造成其表面的一些劃痕、孔洞、結疤、氧化皮、裂紋等缺陷，這些缺陷嚴重的降低了帶鋼的抗疲勞強度、耐腐蝕性、耐高溫性、耐磨性等性能。因此，檢測與控制帶鋼的表面缺陷顯得尤為重要。
　　 本文主要研究：
　　 1.在分析冷軋帶鋼表面缺陷的基礎上，結合缺陷檢測系統(tǒng)

2、的基本要求，設計出了帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)的總體方案，而且對檢測系統(tǒng)的硬件結構和軟件流程進行了詳細說明：
　　 2.對帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)中的圖象處理進行了研究，針對帶鋼劃傷、孔洞、乳化液斑三種缺陷圖象特點，采用高斯濾波法濾除圖象中的噪聲，增強圖象，并通過分析了幾種經典邊緣檢測算子的優(yōu)缺點。最后，應用模糊C-均值聚類算法實現(xiàn)對圖象的邊緣提取，從而得到缺陷的精確位置信息，完成了對缺陷的定位分割；
　　 3.對帶鋼表面劃傷、孔