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文檔簡介
1、智能光網絡技術是光層資源和IP層智能的有機結合。通過控制平面的引入,實現了對光層的靈活控制,使得對網絡資源的管理和配置具有了智能化特點,能夠按需實現網絡資源動態(tài)、實時、靈活的配置和提供。但到目前為止,人們對ASON技術的應用一直存有疑慮,包括大業(yè)務量情況下網絡的穩(wěn)定性、可控性、網絡的動態(tài)性能(包括動態(tài)恢復性能、業(yè)務動態(tài)建立的阻塞性能等)以及在現有SDH網絡基礎上搭建ASON網絡的經濟性等等都是ASON網絡建設者關注的問題。 本論
2、文共六章,可分為兩部分,涉及主要工作如下,其中標注(**)的為本論文的主要創(chuàng)新點。 第一部分:保護恢復性能及動態(tài)阻塞性能、智能光網絡資源利用率的研究。(包括第2、3、4章) 對智能光網絡大業(yè)務背景下的并發(fā)連接阻塞率進行了研究。通過一個在ASON網絡中分析動態(tài)連接管理性能的連接建立阻塞率的數學模型,分別對由于動態(tài)連接請求造成的阻塞率和由于并發(fā)沖突連接造成的阻塞率進行了理論分析。在此理論基礎上首次引入背景流量來分析對連接阻塞
3、率的影響,使得對阻塞率的研究更趨進于真實網絡。通過實驗的方式進一步說明:網絡的阻塞并不都是由網絡的負載造成的,首次通過實驗界定了動態(tài)請求所引發(fā)的流量、網絡的背景流量以及動態(tài)并發(fā)請求沖突各自對阻塞率的貢獻。實驗結論指出在一定的負載下,高并發(fā)請求對連接阻塞有著主要的貢獻。只有當網絡的負載足夠大,這時負載對阻塞率的影響才會突顯出來。該實驗結論也符合理論的預期。該模型的使用使得評估在一定的網絡負載情況下,ASON網絡的連接管理性能成為可能,而且
4、可以研究不同的連接請求到達率情況對網絡連接阻塞率的影響。(**) 對智能光網絡大業(yè)務量下的保護恢復性能進行了研究。基于對Dijkstra算法權重概念的擴展,引入聯合可變權重(JVW)的概念, 在此基礎上首次對鏈路代價進行了符合實際情況的擴展,除了考慮鏈路的距離、跳數等基本屬性,還綜合考慮了鏈路的使用率和鏈路的飽和度等,使得該算法對鏈路的選擇更符合實際的需求。并首次通過大業(yè)務量模型對算法的性能進行了驗證。驗證了大業(yè)務量情況
5、下該算法的性能:算法的恢復時延、不同恢復方式的時間差異、同時驗證了該算法的網絡阻塞特性、算法的鏈路選擇機制,并做了相應的仿真分析,符合理論的預期結果。(**) 對智能光網絡資源利用率進行了全面分析。資源利用率是ASON動態(tài)性的一個最直接的反應。通過對不同網絡拓撲及不同保護方式的仿真比較,確定了資源利用率改進的方式。此外通過仿真試驗,比較了不同保護恢復算法在考慮ND、LD、FD時對恢復能力的影響。 第二部分:ASON網絡的
6、網絡規(guī)劃及面向3G的城域網的網絡規(guī)劃。(包括第5、6章) ◆從網絡規(guī)劃的角度分別分析了基于現網構建ASON網絡和面向3G的城域網的網絡可行性。并結合業(yè)務量對實際的網絡規(guī)模給出了IP和光網絡聯合組網及光網絡層面不同的組網技術的性能作了詳細分析。此外為了保證現有的傳輸網能夠平滑的演進到面向3G業(yè)務的網絡,我們對3G業(yè)務類型和流量作了預測,在此基礎上分析出傳輸網的帶寬資源和功能性的需求,用于構建3G傳輸網的新架構。同時基于一定的業(yè)務模
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