利用圖像增強提高噪聲警戒歷程中的目標檢測.pdf

1、圖像處理，是隨著計算機技術的發(fā)展而開拓出來的一個新的計算機應用領域。圖像增強是圖像處理技術中一個重要的分支，其目的是改善人對圖像的視覺效果，讓觀察者得到直觀清晰的、適合于分析的圖像?！案纳啤笔侵羔槍o定圖像的模糊狀況以及它的應用場合，有目的地強調圖像的整體或局部特性。它不是以圖像的保真度為原則，而是通過處理設法有選擇地突出便于人或機器分析某些感興趣的信息，抑制一些無用的信息，以提高圖像的使用價值。 在某型聲納的警戒歷程圖像中，當

2、信號很弱時，其灰度值很小，在背景中不易被檢測出來。在本文中，首先分析了警戒歷程圖像的形成原理及其圖像特點，針對其特點，從工程應用角度出發(fā)，考慮工程造價和應用前景，用傳統(tǒng)的直方圖變換和最新的小波變換圖像增強技術，對警戒歷程圖像進行處理。 基于直方圖變換的增強技術針對圖像的空間域進行，是一種成熟的算法，實現較簡單。而基于小波變換的圖像增強技術在目前圖像處理領域研究中尚處于探索性階段，并且由于小波分析的圖像增強技術包含了小波的分解與合

3、成運算，其數據量大，運算時間較長，對硬件要求較高。在本文中，簡要的討論了直方圖變換的算法原理和實現方法，重點放在小波變換的增強方法上。小波變換的主要特點是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征。本文首先回顧了小波發(fā)展的歷史，然后討論了濾波算法，較詳細了分析了快速傅立葉算法、快行濾波算法和分布式算法，在此基礎上，導出了圖像的小波變換和基于小波變換的圖像增強方法。結合實際的警戒歷程圖和現有裝備的軟硬件環(huán)境，給出了具體的實現算法和實驗結果。