BP神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、模式識別是機器識別的一個研究領域，現(xiàn)已發(fā)展成一門多領域交叉的學科。針對不同的對象和目的，可以采用不同的模式識別理論和方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡能較好的模擬人的形象思維，并且具有容錯能力強、聯(lián)想能力強以及學習能力強等特點。因此將神經(jīng)網(wǎng)絡方法應用到模式識別中去解決模式識別問題，已成為國內(nèi)外科技工作者廣泛關(guān)注的熱點。 本文首先對模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡以及應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行模式識別的發(fā)展概況作了較為詳細的討論，分析了模式識別的一些基本概念和方法，指出

2、了模式識別的困難之處，同時研究了神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法，比較了它與傳統(tǒng)模式識別方法的異同，說明了神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法的優(yōu)越性。并且分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎，說明了神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法實現(xiàn)的可行性。然后，討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別的實現(xiàn)思想及不足，探討了BP及其改進算法，著重研究了遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法，提出了遺傳算法與BP算法相結(jié)合的GA-BP算法。最后，利用VC++和MATLAB兩種語言進行混合編程，設計開發(fā)了遺傳BP神經(jīng)

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