知識獲取中的Rough Sets理論及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、第一章主要是粗糙集理論綜述,包括以下四部分:粗糙集理論的基本概念;粗糙集理論區(qū)別于其它智能理論的特點;粗糙集理論比較常用的應用軟件;粗糙集理論的研究方向,包括理論研究和應用研究.然后對知識獲取進行了概述,最后介紹了論文研究的內容和論文結構.第二章在引入知識信息熵及互信息概念的基礎上,詳細討論了粗糙集理論中知識粗糙性與信息之間的關系,從信息的角度對知識粗糙性給出了定量的刻劃.第三章提出了基于粗糙集理論的信息系統(tǒng)屬性重要性評價方法.第四章首

2、先介紹了信息系統(tǒng)屬性離散化的意義、步驟、分類和幾種現(xiàn)有的方法.然后利用決策表相容性的反饋信息,提出了一種領域獨立的連續(xù)屬性劃分的算法.最后將該算法與目前已有的幾種方法做了比較分析,得到了令人滿意的結果.第五章研究了信息系統(tǒng)的約簡算法.第六章首先介紹了信息融合技術的現(xiàn)狀、研究方向和存在的問題.然后將粗糙集理論引入多傳感器信息融合領域,利用它處理數(shù)據(jù)的超強能力來融合傳感器信息,以提高融合速度,增強系統(tǒng)的決策能力.第七章對全文所做的工作進行了

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