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文檔簡介
1、我國電力體制改革正在逐步深入。在“廠網(wǎng)分離”已基本完成后,建立以獨立發(fā)電商為主體的區(qū)域電力市場“競價上網(wǎng)”機制已開始試點。在今后激烈的電力市場競爭中,根據(jù)市場規(guī)則,如何預測市場變化,如何采用有效的競價上網(wǎng)策略,如何規(guī)避市場風險等,是每一個發(fā)電商必須面對的問題,也是當今學術界研究的熱點課題。 本文從研發(fā)發(fā)電側競價輔助決策支持系統(tǒng)的需求出發(fā),結合電力市場理論和電力企業(yè)的生產(chǎn)特點,進行了發(fā)電側競價上網(wǎng)的系統(tǒng)研究,具有重要的理論意義和實
2、用價值。 本文首先在系統(tǒng)比較研究了競價上網(wǎng)的理論、策略與模型的基礎上,通過深入剖析發(fā)電企業(yè)競價上網(wǎng)決策各個環(huán)節(jié)的主要因素,提出了結合電力市場邊際結算電價預測、電力市場負荷預測,同時研究估計競爭對手的競價行為來進行綜合仿真,從而制定出最優(yōu)競價策略的思想。 本文第2章通過研究電力市場短期負荷預測、中長期負荷預測的特點與綜合分析,針對不同的負荷分量采用相應的預測方法及模型,結合了改進的自適應灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型來進行電力市場短期負
3、荷預測,并將新的灰色ANN負荷預測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡負荷預測模型作了分析比較,提高了電力市場負荷變動預測的準確性。 本文第3章在分析火力發(fā)電廠成本與費用構成的基礎上,重點討論了發(fā)電企業(yè)的環(huán)境成本和成本控制的關系。同時也深入探討了火力發(fā)電廠實時成本分析模型與實時成本監(jiān)控的技術實現(xiàn)方法。 本文第4章首先對電力市場的邊際結算電價預測的特點及影響因素進行了深入的研究,進而建立了一種自適應可調參數(shù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡來預測電力市場的邊際結
4、算電價,從而滿足了對電力市場邊際結算電價進行追蹤預測的競價決策需求,改善了電力市場電價預測的精度與可靠性。 本文的第5章對電力市場環(huán)境下發(fā)電企業(yè)競價上網(wǎng)的市場風險和發(fā)電生產(chǎn)過程的風險進行了全面的考察,重點探討了市場風險的規(guī)避策略與方法,并且建立了發(fā)電設備可靠性與發(fā)電成本對競價上網(wǎng)電價的影響關系模型,提出了基于發(fā)電設備可靠性評估來優(yōu)化競價決策的新思路。 本文第6章系統(tǒng)研究了發(fā)電側電力市場競價上網(wǎng)的競價策略,創(chuàng)造性地運用了基
5、于電力市場仿真,結合電力負荷預測、電力市場邊際結算電價預測和競爭對手的特點來進行博弈的競價策略最優(yōu)化研究方法,從而更加準確地反映了電力市場中競爭對手的競價行為的影響,提高了博弈論模型分析結果的可靠性。 其中,最優(yōu)競價決策模型是基于發(fā)電企業(yè)利潤最大化的動態(tài)優(yōu)化模型,綜合考慮了影響發(fā)電廠競價上網(wǎng)的成本變化和利潤變化的因素,運用遺傳算法優(yōu)化方法等優(yōu)化算法和技術進行求解。 本文第7章給出了智能化競價上網(wǎng)輔助決策支持系統(tǒng)的應用軟件
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