指紋圖像分割及增強研究.pdf

1、隨著計算機技術的迅速發(fā)展，指紋識別技術已經(jīng)感為目前國內外生物識別技術領域研究的一個熱點，具有相當廣闊的應用前景?，F(xiàn)代化的指紋識別技術能在極短的時間內完成任何人的身份認證，被廣泛應用于公安、司法、銀行、證券、考生身份鑒別、單位考勤等領域，可以說指紋識別實現(xiàn)了身份鑒定領域的世紀革命，正逐步替代傳統(tǒng)的基于標志的身份認證技術。 本文總結了指紋圖像分割及增強的一些常用算法，重點研究了以下內容并做出了相關改進。 1)指紋圖像分割：本

2、文結合指紋圖像的規(guī)律，改進了塊聚類度算法，使得指紋圖像的分割不僅較為準確而且更加快速。本文還實現(xiàn)了基于復數(shù)Gabor濾波器的分割算法，并與改進的塊聚類度算法進行了結果比較。 2)核心點檢測：本文設計了一種新的多尺度圓形區(qū)域模型，能夠準確計算核心點的方向。在檢測核心點時，本文用了Poincare index算法和基于連續(xù)方向場的多尺度算法，并對兩種算法的結果進行了比較。 3)指紋圖像增強：本文設計了一種新的復合濾波器，使得