基于GA的游梁抽油機變頻驅動模糊神經網絡最優(yōu)控制.pdf

1、交流變頻驅動抽油機是近年來在游梁式抽油機的基礎上應用變頻調速技術發(fā)展起來的新技術，對其各部分及總體的適用控制方法正在形成。在工程實際中，需控制的系統常常存在著不確定性、高度非線性、時變、時滯等特性，要建立精確的數學模型往往較為困難。因此本文首次將基于遺傳算法的模糊神經網絡控制應用于交流變頻驅動抽油機系統，以求獲得良好的計算機實時控制效果。 本文的硬件系統是由原有的游梁式抽油機模擬實驗裝置改造成的交流變頻驅動抽油機控制系統實驗裝置

2、。本文使用的控制算法是：模糊邏輯控制與神經網絡控制相結合，利用遺傳退火算法對模糊神經網絡控制器參數進行綜合設計、優(yōu)化，通過控制器性能指標離線尋找最優(yōu)的控制器結構和參數。目的是將該算法應用于交流變頻驅動的抽油機控制系統中，同時與一般模糊控制進行對比研究，以驗證該控制算法的可行性和優(yōu)越性。通過實驗得出：一般模糊控制穩(wěn)態(tài)誤差為3％，基于遺傳算法的模糊神經網絡最優(yōu)控制的穩(wěn)態(tài)誤差1.8％。通過不同控制算法的實驗結果得出，基于遺傳算法的模糊神經網絡