基于語義Web的本體映射.pdf

1、當前語義Web在Web技術領域已成為一個研究熱點，語義Web不是一種全新的Web，而是對當前Web的擴展，其中的信息被賦予明確的含義，使機器和人能更好的協(xié)同工作。Web上的信息是用結構化形式表示的，其中的語義是通過本體來描述。本體是共享概念模型的明確的形式化的規(guī)范說明。由于創(chuàng)建者和建模方法不同，要實現(xiàn)信息的共享就要對信息達成一致的理解，也就是在相關本體之間建立映射。 本文在介紹Web技術發(fā)展的基礎上，闡述了語義Web相關技術基礎

2、，包括本體的概念、分類、本體描述語言及形式化基礎，對現(xiàn)有本體映射方法進行分類，并重點介紹了幾個已有的本體映射工程的相似度計算方法或映射過程。在此基礎上采用一種混合的相似度度量方法，初步實現(xiàn)了用OWLDL作為描述語言的本體之間的映射。為了提高映射效率，使用多種策略構建候選映射空間而不是直接生成所有可能的候選映射對，首先從具有相近標簽的實體開始構造，然后對其中相似度較高的實體進行繁殖，即把與它們相關的實體組成映射對添加到候選映射空間。在相似

3、度方面，分別從實體層、語義網(wǎng)絡層和描述邏輯層上計算實體在本體模型中的相似度，除了使用編輯距離外還引入了應用本體WordNet計算實體之間的初始相似度，之后使用啟發(fā)式規(guī)則對相似度進行細化，每條規(guī)則都是基于實體在本體模型中的某種特征抽取出來的。然后在本體專家的參與下，對由不同規(guī)則計算出來的相似度賦予不同的權值，生成綜合相似度，相似度足夠大的映射對則認為映射成立。重用已經(jīng)被認為成立的映射對可以對相似度的計算產(chǎn)生積極的影響，并且可以減少候選映射