基于感知濾波的語音去噪算法.pdf

1、由于自然界中各種噪聲存在，使得語音通信質(zhì)量有所下降。因此，為了降低噪聲對語音通信性能的影響，提高語音通信質(zhì)量，針對語音的去噪技術(shù)一直是一個熱門的研究課題。 本文運用人耳聽覺感知特性，針對不同的加性噪聲環(huán)境，在傳統(tǒng)的Wiener濾波算法中引入人耳感知特性和譜減算法，提出一種基于感知濾波的語音去噪算法。該算法的關(guān)鍵是通過線性預(yù)測技術(shù)擬合求取的感知加權(quán)函數(shù)進行Wiener濾波方程修正，使噪聲譜分布特性隨語音譜而變，從而降低噪聲對語音的

2、影響，產(chǎn)生較好的聽覺效果。 在參閱大量有關(guān)語音去噪技術(shù)研究的中英文資料的基礎(chǔ)上，本文綜述了語音增強的發(fā)展狀況和目前的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對幾類典型方法進行了簡要的歸納，根據(jù)研究趨勢提出了本課題的研究思路。 課題研究的主要工作及所取得的成果如下： 1．對基于短時譜估計的語音增強方法的原理進行了詳細的研究，并通過實驗進行仿真，對處理結(jié)果進行性能分析，比較其優(yōu)缺點。 2．在白噪聲背景環(huán)境下，根據(jù)人耳聽覺感知特性，

3、引入感知加權(quán)函數(shù)對噪聲譜整形，在Wiener濾波和經(jīng)典譜減算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于感知濾波的語音去噪算法。通過實驗仿真驗證了該算法的可行性與可實現(xiàn)性，給出了仿真實驗結(jié)果。 3．對語音增強中噪聲估計關(guān)鍵技術(shù)進行了簡單的分析，針對以往寂靜幀噪聲估計方法的不足，探討研究了基于快速跟蹤的噪聲估計算法，并進行了模擬。 4．在研究快速跟蹤噪聲估計的基礎(chǔ)上，將感知濾波算法擴展到非平穩(wěn)噪聲環(huán)境，提出了非平穩(wěn)環(huán)境下基于噪聲整形的語音去