基于小波分析的燃?xì)夤艿佬孤z測(cè)與定位研究.pdf

1、管道泄漏，會(huì)給人們帶來(lái)不可避免的威脅和損失。及時(shí)地發(fā)現(xiàn)燃?xì)夤艿佬孤┎⒕_定位泄漏點(diǎn)位置，是燃?xì)獍踩夹g(shù)中一個(gè)重要的課題。 本文選用基于小波分析的負(fù)壓波泄漏檢測(cè)與定位方法，對(duì)燃?xì)夤艿兰肮芫W(wǎng)的泄漏檢測(cè)及定位進(jìn)行了研究。主要研究工作有： 利用小波變換的多分辨率分解和重構(gòu)技術(shù)，對(duì)采集到的管道泄漏產(chǎn)生的負(fù)壓波信號(hào)進(jìn)行消噪處理，并對(duì)幾個(gè)影響消噪質(zhì)量的關(guān)鍵因素及其選取方法進(jìn)行了分析；再利用小波變換技術(shù)對(duì)信號(hào)奇異點(diǎn)的快速、準(zhǔn)確的識(shí)別能力

2、，對(duì)經(jīng)消噪后的負(fù)壓波信號(hào)進(jìn)行奇異點(diǎn)捕捉，從而實(shí)現(xiàn)更精確的單條燃?xì)夤艿佬孤┒ㄎ?。本文提出了通過(guò)比較處理后信號(hào)信噪比SNR和均方誤差MSE的方法，來(lái)選取最優(yōu)的小波基及閾值處理方法。仿真實(shí)例得出選用db1小波基，采用軟閾值處理，對(duì)信號(hào)進(jìn)行7尺度小波分解，能獲得良好的消噪效果；再用db1小波，對(duì)信號(hào)作6尺度小波變換，清晰地獲得了信號(hào)的突變點(diǎn)，使得泄漏點(diǎn)的檢測(cè)與定位更精確。仿真實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。 在單管道泄漏檢測(cè)及定位的研

3、究基礎(chǔ)上，介紹了兩種基于小波分析和模式識(shí)別的枝狀管網(wǎng)泄漏檢測(cè)與定位方法。先用小波分析對(duì)各端點(diǎn)獲取的壓力波信號(hào)進(jìn)行消噪處理和奇異性分析，再分別用加權(quán)最小距離分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)泄漏點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和定位，計(jì)算和仿真實(shí)例可得，兩種方法獲得的定位結(jié)果一致，驗(yàn)證了兩種方法的有效性和準(zhǔn)確性。 在枝狀管網(wǎng)泄漏檢測(cè)的研究基礎(chǔ)上，本文提出了基于小波分析、模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想為一體的環(huán)狀管網(wǎng)泄漏檢測(cè)及定位方法。首先采用小波分析技術(shù)對(duì)各端點(diǎn)采集到的負(fù)壓