建設銀行貸記卡業(yè)務多維分析的設計與實現.pdf

1、中國建設銀行貸記卡多維分析系統(tǒng)是以先進、成熟的貸記卡分析數據模型為核心，為構建一個全面的貸記卡數據倉庫，為滿足貸記卡財務績效、市場營銷和風險控制的迫切要求而搭建的一套可擴展的、具有數據倉庫數據模型和數據集市數據模型的綜合多維分析系統(tǒng)。 本文的目的是為中國建設銀行上海信用卡中心建立一套完整的多維分析系統(tǒng)，為信用卡業(yè)務的規(guī)范管理提供良好的技術平臺，整體提升信用卡業(yè)務能力水平，增強信用卡業(yè)務的市場營銷能力、客戶分析能力、風險防范能力，

2、提高決策水平，使建設銀行的信用卡業(yè)務處于行業(yè)領先水平。 作為數據倉庫類項目，整個平臺分為前端數據展示和后臺數據處理兩部分。前端部分包括參數補錄功能，用來維護系統(tǒng)參數及多維分析所有維表；多維分析功能，提供對財務績效等關注指標的多角度分析；報表展示功能提供對業(yè)務經營報表和統(tǒng)計報表的數據支持；用戶管理及權限管理達到不同用戶的不同操作權限和數據訪問權限。在后臺數據處理部分，包括數據導入模塊、數據抽取-轉換-裝載模塊、數據倉庫存儲模塊。在

3、數據導入模塊，實現了生成系統(tǒng)源數據的轉碼和導入。在抽取-轉換-裝載模塊，實現了對數據的抽取、轉換、清洗和裝載。在存儲模塊，歷史全量數據只加載一次，以后按時間粒度加載當期增量，從而提高系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性。 本文引入數據倉庫的建設思路，從底層的邏輯數據模型、物理數據模型到上層的匯總數據層和星型模型，從基礎的企業(yè)級數據倉庫到OLAP數據集市到數據展現，層次結構清晰。底層數據使用ORACLE數據庫和TERADATA數據倉庫，數據展現