基于智能手機平臺的語音識別后文本處理的應(yīng)用.pdf

1、“全信息自然語言理解方法論”與已有的其他方法不同，其主要特色是試圖實現(xiàn)語法信息、語義信息、語用信息的綜合利用，從而有效增強對自然語言的理解能力。 本課題主要針對“奧運多語言綜合信息服務(wù)"項目的典型示范系統(tǒng)“CityGuide”，研究語音識別后語句檢錯糾錯方法?！癈ityGuide”是在智能手機平臺上實現(xiàn)的一個信息服務(wù)終端，支持語音輸入/輸出，可為旅游者提供住宿、交通、旅游等方面的多語言信息服務(wù)。本文的主要研究工作和成果有：

2、 1，在智能移動終端的語音識別引擎之后引入基于全信息的自然語言理解模塊。初步實驗結(jié)果表明，依據(jù)“CityGuide”語料，在原有算法(包括語法、語義算法)基礎(chǔ)上增加了語用算法和一些輔助算法，使語音識別的正確率約從52％提高到70％。 2，目前該演示系統(tǒng)已完成在智能手機上的實驗性設(shè)計、實現(xiàn)與測試，并嘗試引入智能移動平臺的語音引擎，實現(xiàn)語音識別及識別后利用全信息自然語言理解方法來進行糾錯。目前系統(tǒng)主要支持單句語音輸入，所支持語種為

3、中文/英文兩種語言。 3，基于以上文本糾錯處理方法，又進行了應(yīng)用領(lǐng)域的擴展——智能家電領(lǐng)域的短信命令文本處理系統(tǒng)。目前，智能家電領(lǐng)域命令處理層的智能化、人性化還處于起步階段，我們提出將基于全信息的自然語言理解方法引入到短信控制智能家電的命令處理過程中，可方便人機之間的對話。 本文在算法上來說還是比較初步的，在很多方面還需要進行大量深入的工作。但總體來說，采用“全信息自然語言處理和理解”的方法來提高語音識別正確率是極為有效