粗糙集理論在變壓器故障診斷中的應用研究.pdf

1、　　電力變壓器作為電力系統(tǒng)中最重要的設備之一，其故障診斷技術的研究一直是國內外學者關注的熱點。論文對粗糙集在變壓器故障診斷中的應用進行了研究，主要包括以下幾個方面：研究了變壓器故障診斷的發(fā)展和現狀；論述了粗糙集的相關理論以及在決策分析、故障診斷中的應用；根據變壓器的常見故障，討論了變壓器的各種檢測技術和故障診斷方法，并在此基礎上采用了變壓器狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷智能系統(tǒng)流程；將神經網絡引入變壓器故障診斷中，實例仿真取得了一定的效果，但也存在

2、一些缺陷；因而將粗糙集理論結合神經網絡，應用于變壓器故障診斷中，構建粗糙集和神經網絡智能混合系統(tǒng)，充分利用粗糙集理論對知識的約簡能力模糊神經網絡優(yōu)良的分類能力。首先利用粗糙集方法對原始數據進行約簡，形成精簡的規(guī)則集。然后以此基礎構建的模糊神經網絡結構完全是由粗糙集最終約簡規(guī)則決定的，具有良好的拓撲結構，網絡規(guī)模大大減小，學習速度大為提高，而又保持了網絡較好的分類能力。最后結合變壓器歷史故障樣本數據進行仿真，結果表明算法的高容錯性和有效性