隨機DEA模型及其在抗-HIV免疫治療中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數據包絡分析(簡稱DEA)是運籌學、管理科學和數理經濟學交叉的一個新的領域,是基于數學規(guī)劃理論評價具有多個輸入與多個輸出決策單元(簡稱DMU)間相對有效性的系統(tǒng)分析方法.本文在廣泛查閱國內外文獻的基礎上,對DEA理論、方法與應用進行了較為深入的探討,分析了基本DEA模型,DEA有效性理論以及DEA方法的基本思想. 同時我們也發(fā)現,DEA評價主要是基于先前和精確的數據集,而事實上,輸入、輸出是不斷變化,不可預測的,于是導致DEA有

2、效性評價對這種隨機變化非常敏感.因此本文試圖將傳統(tǒng)的DEA思想推廣到隨機范疇,建立了具有非期望輸出的基于輸入的隨機DEA模型,對隨機環(huán)境、多輸入多輸出指標下,決策單元相對有效性評價的基本概念、方法進行了系統(tǒng)研究,為不確定條件下的系統(tǒng)決策,評價分析服務. 最后,我們將該模型用于實際生活中.而艾滋病全球性廣泛流行,已經嚴重威脅著人類的健康和生存,所以我們將該模型使用在抗-HIV免疫治療過程中,由于模型包含了HIV病毒以及用藥本身負作

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