基于CRM的數據挖掘技術研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、海量數據的存在，從海量數據中提取信息的應用需求，以及信息對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響，使得數據挖掘無論是理論研究還是應用實踐都是有意義的。本文研究了數據挖掘技術在客戶關系管理(CRM)中的應用。 關聯(lián)規(guī)則在數據挖掘中是一個重要的研究領域，它具有通俗易懂、可理解性強、簡潔性好、應用范圍廣等優(yōu)點，主要任務是發(fā)現大量數據中項集之間的關聯(lián)或相關關系。頻繁項集的發(fā)現是產生關聯(lián)規(guī)則的最為關鍵的一步，主要的方法是采用Apriori算法來尋找頻繁項集，

2、但是該算法的時間效率有待提高。 由于最大頻繁項目集中已經隱含了所有頻繁項目集，CRM中某些數據挖掘應用僅需要發(fā)現最大頻繁項集，所以研究最大頻繁項集的挖掘具有重要價值。本文針對CRM系統(tǒng)中數據的特點，提出了一個挖掘最大頻繁項集的算法---MFIAVTL算法。該算法采用垂直事務標識列表(VerticalTid-List,VTL)結構的數據庫表示形式，按照自底向上深度優(yōu)先的策略對項集空間進行搜索，采用基于前綴的搜索空間劃分技術，將搜索

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