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文檔簡介
1、京津冀地區(qū)是我國重要的政治、經(jīng)濟和文化中心,近年來隨著區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展,城市化和工業(yè)化進程的加快等造成的區(qū)域空氣污染問題日趨凸顯,嚴重影響了當?shù)鼐用裆钯|(zhì)量,制約了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?;诖耍疚氖紫确治隽?013-2016年京津冀地區(qū)空氣污染時空分布特征,探析了污染物濃度與氣象因素之間的相關(guān)關(guān)系。其次,采用客觀分型方法對京津冀地區(qū)地面天氣形勢進行分類,探究了不同天氣形勢下氣象條件和空氣污染的變化特征。第三,利用WRF-Chem模式模擬分析了
2、京津冀地區(qū)重污染天氣特征和氣象成因以及地形因素在污染天氣過程中的作用。最后,基于逐步回歸方法構(gòu)建了京津冀地區(qū)污染物濃度統(tǒng)計預(yù)報模型,并結(jié)合計算機技術(shù)建立了京津冀地區(qū)空氣污染預(yù)報系統(tǒng)。主要結(jié)論如下:
(1)近年來,京津冀地區(qū)AQI年均值整體呈由南向北降低的趨勢,高值中心位于河北中南部;次高值中心位于天津、唐山地區(qū);河北北部AQI年均值低于90,重污染天氣很少出現(xiàn)。京津冀地區(qū)的首要污染物主要為顆粒物(PM2.5、PM10),承德、
3、張家口等部分城市首要污染物為O3的比例也較高。
(2)北京、天津、石家莊PM2.5、PM10和SO2濃度基本呈逐年下降的趨勢,NO2、CO和O3濃度變化幅度相對較小。除O3外其它污染物濃度年變化基本呈“冬季高夏季低”的特點,其中PM2.5濃度在6、7月出現(xiàn)小峰值,可能是受華北地區(qū)秸稈燃燒所致。另外,不同污染物均存在明顯的日變化特征,其中O3濃度在14:00~16:00達到全天最高,夜間濃度最低;其它5種污染物濃度峰值多出現(xiàn)在上
4、午和夜間,谷值基本出現(xiàn)在下午16:00左右。
?。?)相關(guān)分析表明,地面氣象要素和邊界層氣象參數(shù)與污染物濃度密切相關(guān)。其中PM2.5、PM10濃度與相對濕度和穩(wěn)定能量呈顯著正相關(guān),與風速和最大混合層厚度總體呈負相關(guān)。O3濃度與溫度呈正相關(guān),冬季O3濃度與風速、穩(wěn)定能量呈負相關(guān),與最大混合層厚度呈正相關(guān),其它季節(jié)相關(guān)性不顯著。
?。?)京津冀地區(qū)冬半年天氣形勢可分為9種類型,歸納為五大類。其中高壓前部型污染較輕;高壓場、高
5、壓后部型等污染較重(各城市AQI均值多在150以上),伴隨著地面風速小,濕度大,穩(wěn)定能量大,最大混合層厚度低,不利于污染物擴散。2014年2月兩次重污染過程均發(fā)生在連續(xù)多日維持污染天氣型的情況下,期間高壓系統(tǒng)演變引起北部偏北風增大,緩解了北部城市空氣污染持續(xù)加重的態(tài)勢,而偏南風輸送又使得北部城市污染物濃度迅速升高。
?。?)利用WRF-Chem模式模擬了2015年11月26日-12月2日京津冀地區(qū)一次重污染過程。此次污染過程京津
6、冀地面天氣形勢由高壓場型轉(zhuǎn)為高壓后部型,近地面風速小,相對濕度大,邊界層高度低,不利于污染物向區(qū)域外擴散。PM2.5高濃度基本分布在逆溫層以內(nèi),對應(yīng)著邊界層內(nèi)風速較小,相對濕度大。敏感性試驗表明,地形也是影響京津冀地區(qū)污染過程的重要因素,地形阻擋導致污染物在太行山東側(cè)及燕山南側(cè)聚集形成污染帶。若地形高度降低,偏南風作用下污染物開始越過山體向西北方向輸送,導致河北西北部PM2.5濃度上升。
(6)基于逐步回歸方法構(gòu)建了京津冀地區(qū)
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