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文檔簡介
1、腦機(jī)接口(BCI)技術(shù)給肢體運(yùn)動殘疾人帶來了康復(fù)的希望，基于腦電的BCI系統(tǒng)更是因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)簡單，信號采集容易以及方便攜帶和無損成為研究的熱點(diǎn)。 本文首先介紹了腦電信號的特征、腦機(jī)接口的概念和目前國內(nèi)外的研究情況，在參考國外BCI實(shí)驗(yàn)范式的基礎(chǔ)上對左右手運(yùn)動想象的腦電采集的方法進(jìn)行了探索，利用Presentation編寫了運(yùn)動想象提示程序“Visual Guide”，訓(xùn)練被試，并成功采集到左右手運(yùn)動想象的腦電特征信號，成功采集率8
2、3％。 為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)動想象意識信號特征的有效提取，我們對采集到的腦電信號進(jìn)行了信號的預(yù)處理，并對信號進(jìn)行了頻域分析、時(shí)域分析、時(shí)頻聯(lián)合分析，依據(jù)時(shí)頻信號的分析結(jié)果利用小波對特征信號進(jìn)行了有效的提取。通過頻域數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn)了C3和C4處腦電信號能量在10Hz附近有最大的區(qū)分，通過時(shí)域分析證明10Hz的C3和C4電極信號確實(shí)與左右手運(yùn)動想象提示相關(guān)。時(shí)頻聯(lián)合分析進(jìn)一步證明了此結(jié)論。根據(jù)這些時(shí)頻域特征，我們用Morlet小波對原始腦電信
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