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文檔簡介
1、無線傳感器網絡是由大量具有感知能力、計算能力和通信能力的微小傳感器結點構成。傳感器節(jié)點大量部署在監(jiān)測區(qū)域內，通過無線通信方式形成自組織網絡。無線傳感器網絡能實時監(jiān)測、感知、采集和處理各種監(jiān)測對象的信息，在環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療監(jiān)護、城市交通管理、倉儲管理、軍事偵察等領域具有廣闊的應用前景。 將無線傳感器網絡部署在監(jiān)測區(qū)域后，人們可以得到自然界第一手的數據資料。但是，無線傳感器網絡傳感器節(jié)點具有計算能力低、存儲容量小、通信速度慢等特點，這
2、使得無線傳感器網絡自身無法對短時間內獲得的大量傳感數據進行復雜和及時的處理。 網格技術是近年來出現的一種分布式計算技術，網格可以將高速計算機、大型數據庫、存儲設備等全部連接起來，為用戶提供統(tǒng)一的網格服務。 利用網格進行無線傳感器網絡的數據融合，可以發(fā)揮網格擁有巨量計算、存儲資源的優(yōu)勢，使無線傳感器網絡數據得到更加充分的處理。利用網格進行無線傳感器網絡數據融合還可以使網格集成多個無線傳感器網絡系統(tǒng)，屏蔽多個無線傳感器網絡數
3、據的異構性，簡化用戶使用無線傳感器網絡數據的操作，給用戶提供統(tǒng)一的數據界面。 本文首先介紹了網格和無線傳感器網絡系統(tǒng)的基本特征、應用及系統(tǒng)軟件，并分析了常用的數據融合算法。接著，本文提出了無線傳感器網絡和網格的結合框架，并將該結合框架應用于森林火災監(jiān)測。該結合框架由無線傳感器網絡接入層、特征融合層和決策融合層構成。隨后，本文設計實現了由無線傳感器網絡網內數據融合算法和D-S證據理論融合算法構成的特征層融合算法，以及由概率判決算法
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