基于VenInf模型的梨黑星病預警系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在植物病害發(fā)生之前，建立病害測報模型，進行病菌侵染量的預測預報，是減少植物發(fā)病幾率的有效方法。針對我國目前對于植物病害的測報僅處在理論模型研究階段而無法被果農(nóng)所使用的實際情況，本文以梨黑星病為例，研究開發(fā)一種基于梨黑星病測報模型—VenInf模型的便攜式侵染預警器。
　　 在深入分析梨黑星病致病機理和VenInf測報模型的基礎上，利用傳感器技術和信息處理技術，本文采用兩種系統(tǒng)設計開發(fā)了梨黑星病侵染預警器，并利用模糊數(shù)學理論和梨黑

2、星病歷史資料，建立了模糊預測模型。
　　 預警系統(tǒng)一主要包括顯示模塊、復位模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、報警模塊和電源模塊，以51單片機STC89C52RC、溫濕度智能傳感器SHT15和液晶顯示器LCD1602為核心元件，以C語言為主要編程語言在Keil uVision3開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)溫濕度數(shù)據(jù)的采集、顯示和病菌侵染量的計算，不同侵染程度的顯示、報警。
　　 預警系統(tǒng)二主要包括時鐘模塊、顯示模塊、復位模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、存儲模塊、

3、報警模塊和電源模塊，以MSP430F149單片機、溫濕度傳感器DHT21、Nokia5110和鐵電存儲器FM24CL64等為核心元件，以C語言為主要編程語言在IAR EmbeddedWorkbench開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)雨露的區(qū)分、溫濕度數(shù)據(jù)的采集、梨黑星病菌侵染量和侵染程度的顯示、存儲與低功耗運行。
　　 模糊預測方面，通過歷史資料建立了模糊預測模型。首先，對歷史資料進行模糊分組，通過建立氣象因子列聯(lián)表和模糊向量得到Fuzzy矩陣，

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