工作抽樣在方便面生產線的應用實踐畢業(yè)設計

1、<p><b>　　畢業(yè)設計說明書</b></p><p>　　工作抽樣在方便面生產線的應用實踐</p><p>　　Research On The Instant Noodle Production Lines By Work-sampling</p><p><b>　　摘要</b></p>&

2、lt;p>　　運用工作抽樣法對方便面生產現場工人的工作情況和設備運作情況做大量的抽查，將該生產線的現狀客觀的描述出來，測定操作者和機床的空閑比率以及工作比率，在此基礎上對其可能出現的空閑原因進行項目細分，并針對問題查找原因，采取相應的對策改進作業(yè)，提高生產效率，同時對生產線制定一般標準并進行分析改善。研究表明，方便面生產線在機器調整、等待等活動中所花費時間的比例偏高，大大減少了有效工作時間，增加了人員閑置、空轉的浪費。經初步估算，

3、如果工人非作業(yè)率降低9個百分點，方便面產出速率可提高0.525s/包，每條方便面生產線日產量可增產9058包。</p><p>　　關鍵詞 方便面生產線 工作抽樣 比率 生產效率 一般標準</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　Using work sampling the production site

4、of the instant noodle production line workers and equipment to do a lot of checks， the status of the production line describe the objective determination of the operator and machine idle ratio and ratio of work on this b

5、asis， it’s possible the idle cause of project segments， and find the reasons for the problem， take appropriate measures to improve operations， increase productivity， the development of general standards and analysis to i

6、mprove production li</p><p>　　Keyword Instant noodle production line; Work-sampling Ratio; Production –efficiency; General standards</p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>

7、　　第一章 緒論1</b></p><p>　　1.1 方便面行業(yè)市場概況1</p><p>　　1.2 工作抽樣的應用1</p><p>　　1.3 課題研究意義2</p><p>　　第二章 工作抽樣的原理與方法3</p><p>　　2.1 工作抽樣概述3</p><

8、;p>　　2.2 工作抽樣的優(yōu)缺點3</p><p>　　2.2.1 工作抽樣的優(yōu)點3</p><p>　　2.2.2 工作抽樣的缺點3</p><p>　　2.3 工作抽樣的原理4</p><p>　　2.3.1正態(tài)分布4</p><p>　　2.3.2 可靠度與精度5</p><

9、;p>　　2.3.3觀測次數6</p><p>　　2.3.4管理界限6</p><p>　　2.4 工作抽樣的步驟6</p><p>　　2.4.1 確立調查目的與范圍6</p><p>　　2.4.2 設定觀測項目并分類加以定義7</p><p>　　2.4.3 確定觀測路徑7</p>

10、<p>　　2.4.4 設計工作抽樣觀測表7</p><p>　　2.4.5 試觀測及總觀測次數的確定7</p><p>　　2.4.6 確定觀測期間及一天的觀測次數7</p><p>　　2.4.7 正式觀測8</p><p>　　2.4.8 觀測數據的整理與分析9</p><p>　　第三章

11、 工作抽樣在生產線的現場應用11</p><p>　　3.1 研究的目的11</p><p>　　3.2 白象食品集團簡介11</p><p>　　3.3 方便面生產線流程11</p><p>　　3.4 方便面生產線上的工人13</p><p>　　3.5 觀測對象及觀測項目分類13</p>

12、<p>　　3.5.1 觀測對象13</p><p>　　3.5.2 觀測項目分類14</p><p>　　3.6 觀測路徑16</p><p>　　3.7 試觀測并確定觀察次數17</p><p>　　3.7.1 設備試觀測17</p><p>　　3.7.2 工作人員觀測18</p&

13、gt;<p>　　3.8 確定觀測時刻20</p><p>　　3.8.1 設備觀測時刻的確定20</p><p>　　3.8.2 工作人員觀測時刻確定21</p><p>　　第四章 數據處理與計算23</p><p>　　4.1 設備觀測的數據處理與計算23</p><p>　　4.1.1

14、 設備觀測項目數據匯總表23</p><p>　　4.1.2 繪制設備的管理圖23</p><p>　　4.1.3 設備相關數據計算24</p><p>　　4.2人員觀測的數據處理與計算25</p><p>　　4.2.1 人員觀測項目數據匯總表25</p><p>　　4.2.2 繪制被觀測人員工作管理圖

15、26</p><p>　　4.2.3 被觀測人員相關數據計算27</p><p>　　4.2.4被觀測人員一般標準確定28</p><p>　　第五章 結果分析與優(yōu)化建議30</p><p>　　5.1 影響生產效率的主要問題及原因30</p><p>　　5.2 分析非作業(yè)率的高低對企業(yè)產量的影響30&

16、lt;/p><p>　　5.3 對如何提高生產效率的建議31</p><p>　　第六章 結語32</p><p><b>　　致謝33</b></p><p><b>　　參考文獻34</b></p><p><b>　　第一章 緒論</b>&

17、lt;/p><p>　　1.1 方便面行業(yè)市場概況</p><p>　　目前，全世界每年方便面的消費額接近92億美元，每年大約消費930億包方便面。其中，亞洲國家占據了全球方便面消費份額的80%。在日本，85%的老百姓都吃方便面。如今，中國已經成為方便面消費的大國，2009年中國大陸方便面總產量431.2億包，已占全球的50%以上。方便面已經成為食品工業(yè)的朝陽產業(yè)，方便面行業(yè)在經歷了連續(xù)18年

18、的快速增長，目前開始走下坡路。</p><p>　　由于市場的劇烈競爭，供需關系失衡，方便面行業(yè)進入微利時代。微利時代的市場競爭是相當殘酷的，許多小規(guī)模又無經營特色的方便面企業(yè)紛紛倒閉；那些大規(guī)模的名牌企業(yè)也面臨著利潤下滑、市場占有率“縮水”的境況。為了站穩(wěn)腳跟，穩(wěn)定或擴大市場占有率，各個方便面企業(yè)采取了種種促銷方式，如加量不加價、提高質量價格不變、不惜代價的促銷等，種種途徑無外乎降低成本、提高產品質量、樹立品牌

19、形象、提高企業(yè)綜合水平。在不降低產品質量的前提下，要增強企業(yè)的競爭力，只有走規(guī)?；洜I之道；而規(guī)?；暮诵哪繕司褪且砸?guī)模降成本，即擴大生產規(guī)模，挖掘企業(yè)潛力，向規(guī)模要效益，向管理要效益，降低生產成本和管理成本。鑒于此，在方便面生產線前段設備大致相同的情況下，方便面生產線后段設備的薄弱環(huán)節(jié)和人員的管理已經被眾多精明的生產商重視起來。</p><p>　　1.2 工作抽樣的應用</p><p>

20、;　　工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方法，最適合于對周期長、重復性較低的作業(yè)進行測定，尤其是像對布置工作地、維修、等待、空閑以及辦公室作業(yè)等進行觀測是比較方便。應用工作抽樣， 通過觀察可以得到所研究對象的各種工作狀態(tài)所占的比例。例如觀測一臺機器的工作狀態(tài)，就可清楚這臺設備運轉、空閑、修理等各種工作狀態(tài)所占的比例。通過工作抽樣還可以測定機器或工時的利用率，同時也可以測定各類工作人員（包括管理人員、維修人員、服務人員等）的各種有效

21、工作時間占總工作時間的比例，繼而了解他們的工作效率狀況。</p><p>　　1.3 課題研究意義</p><p>　　隨著全球經濟的發(fā)展，科學技術的飛躍，市場需求的變化，國內國際企業(yè)的競爭日趨激烈，企業(yè)競爭優(yōu)勢體現在質量，成本，交期，服務，安全等各方面。在進行原料加工生產的制造業(yè)中，全員勞動生產率水平的高低可作為企業(yè)經營管理水平的重要經濟指標之一。</p><p>

22、;　　本課題通過運用工作抽樣法對方便面生產線上的工作人員和部分需人機一體的設備的進行抽樣分析和研究，對生產線進行作業(yè)改善和制定工作一般標準，從而達到優(yōu)化生產線并使趨于平衡的目的。這有利于發(fā)掘員工的最大潛力，提高生產效率，以達到提高經濟效益的目的。</p><p>　　第二章 工作抽樣的原理與方法</p><p>　　2.1 工作抽樣概述</p><p>　　工作抽

23、樣是一種按隨機方式（不定時間條件下）觀察隨機過程來測定具體工作時間的方法。它的研究對象可以是某一項工序或作業(yè)，也可以是一臺機器。觀察可以是一系列間斷的、隨機間隔的、瞬間的觀察活動。按照觀察是連續(xù)的還是瞬間的，分為連續(xù)觀察法與瞬時觀察法兩種。</p><p>　　連續(xù)觀察法是對作業(yè)人員或機械設備的工作狀態(tài)以整天為單位，經過3天乃至1個星期左右連續(xù)觀察的方法，通常1 名觀測人員以1 名作業(yè)人員或1 臺機械設備作為觀察

24、對象。相反，瞬時觀察法則是由觀測人員在某特定時間在現場巡回中隨機觀測的一種方法，同時能測定多個作業(yè)人員或機械設備的工作狀態(tài)。連續(xù)觀察法是直接測定各個現象的時間值，而瞬時觀察法則是紀錄各種現象出現的次數并根據其百分率來推斷全體的情況。因此有時也把它稱為快速測定( snap reading ) 法、比例延遲( ratio delay )法、工作抽樣法(work-sampling) 等。較為普遍的叫法是“工作抽樣法”。</p>

25、<p>　　2.2 工作抽樣的優(yōu)缺點</p><p>　　2.2.1 工作抽樣的優(yōu)點</p><p>　　1、測定效率高并且經濟。據國外資料介紹，工作抽樣法的費用只有秒表的5%~50%，同時一名觀測者可承擔多個被觀測對象的觀測。</p><p>　　2、觀測數據失真小，準確性高。工作抽樣是隨機的，一般作業(yè)者不會察覺，不受作業(yè)者的態(tài)度影響。</p>

26、;<p>　　3、時間的隨機性很強。工作抽樣可在許多天時間內間斷的觀測，能減少不同時間的差異影響，可以在任何時間中斷，也可以在任何時間再繼續(xù)，而不會影響其結果。</p><p>　　4、方法簡便、適用。對觀測者幾乎不必專門訓練，就能實施觀測。</p><p>　　5、觀測結果精度易保證。工作抽樣是在事先指定的可靠度下進行抽樣觀測，其觀測誤差能事先通過觀測次數計算出來，所以能確

27、保其觀測結果精度。</p><p>　　2.2.2 工作抽樣的缺點</p><p>　　1、有時往返走路時間長，應合理安排觀測路線。</p><p>　　2、只能得到平均結果，得不到詳盡細致的反應個別差異（如同類作業(yè)時間差異）的資料。</p><p>　　3、無法將作業(yè)細分，對生產周期短或重復性高的作業(yè)，不如秒表測試方法方便、準確。</

28、p><p>　　2.3 工作抽樣的原理</p><p><b>　　2.3.1正態(tài)分布</b></p><p>　　正態(tài)分布是概率分布中的一種極重要的分布，用途十分廣泛，工作抽樣法處理的現象接近于正太分布曲線。以平均數X 為中線的兩側取標準差的1倍、2倍、3倍是時，其面積分別為總面積的68.25%、95.45%、99.73%，見圖1-1，正態(tài)分布的

29、概率如表2-1所示。</p><p>　　圖2-1 正態(tài)分布曲線</p><p>　　表2-1 正態(tài)分布概率</p><p>　　在工作抽樣中，標準偏差σ的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。工作抽樣一般可取2σ的范圍，即確定95%（實際95.45%）的可靠度，其含義是在抽取100個子樣中有95個是接近總體（或稱母體）狀態(tài)的，后者說事前預定抽樣數據中有95%以上落入&

30、#177;2σ 的范圍內，剩下的有5%可能落在 ±2σ范圍之外。</p><p>　　2.3.2 可靠度與精度</p><p>　　工作抽樣的原理來自于數理統(tǒng)計的理論，以概率法則作為基礎的方法，欲取得正確的工作抽樣結果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機性；二是要有足夠的抽樣觀測次數。但由于工作抽樣法畢竟不是全數調查，就可能產生誤差。解決問題的辦法是給一個允許的誤差

31、范圍，只要所取樣本數足夠大，使測定的結果在允許的范圍內，就認為達到一定的可靠度和精度了。</p><p>　　可靠度是觀測結果的可信度。工作抽樣的精確度取決于3個因素：觀察次數、抽樣過程的精確度及所衡量的工作內容是否有明確意義。抽樣過程的精確度是指抽樣時刻是否有代表性，一般是隨機地觀察時刻。觀察內容所包含范圍是否明確是指不同性質單元的劃分是否合理、明確，例如看圖紙、輸程序是否算工人作業(yè)等等。觀察次數是決定工作抽樣

32、結果的主要因素。次數愈多，抽樣結果愈正確。但抽樣次數愈多，成本愈多。因此，在實際運用中先確定精度再決定此精度所需的觀察樣本數。首先必須確定抽樣結果需要哪種程度的可靠度。</p><p>　　抽樣精度分為絕對精度E和相對精度S，就是工作抽樣的準確度。在工作抽樣中， 用得最普遍的可靠度為95%。所謂抽樣可靠度為95%就是在100個試樣中有95合于實際， 允許有5個與事實不符。正態(tài)分布曲線的2σ范圍約為95%。因此，使

33、可信度滿足95%的抽樣數在2σ的范圍內。</p><p>　　根據二項分布原理，在一定條件下，二項分布標準差σ：</p><p><b>　?。ㄊ?）</b></p><p>　　當可靠度定位95%時，</p><p>　　絕對精度 E </p><p>　　相對精

34、度S （式3）</p><p>　　式中，P-觀測事件發(fā)生率的估算值，n-觀測次數。E-絕對精度，S-相對精度。</p><p><b>　　2.3.3觀測次數</b></p><p>　　觀測次數是由企業(yè)所要求的可靠度和精度而定的，一般可靠度為95%時，由式一二三可得：</p><p>　　用絕對精度

35、E </p><p>　　用相對精度S </p><p>　　2.3.4管理界限 </p><p>　　管理控制圖采用直角坐標系的圖形形式，由橫坐標、縱坐標、控制中心線CL（p）、上控制界限UCL、下控制界限LCL組成。橫坐標表明的是抽測日期，縱坐標是觀測事項每天的發(fā)生率，控制圖的控制界限是判斷過程“正常”或者“異?！钡囊罁?。在進行作圖時，如果有數值超

36、出上下控制界限時，就需要剔除這些超出界限的樣本號，并且重新計算p值和上下控制界限，再依據新的數據進行畫圖。若精確度不夠，應再追加觀測次數，否則進行的抽樣檢測就不具有代表性。</p><p>　　上控制界限 UCL = P+ （式6）</p><p>　　下控制界限 LCL = P- （式7）</p><p>　　P-觀測事件發(fā)生

37、的平均概率，n-總的觀測次數。</p><p>　　2.4 工作抽樣的步驟</p><p>　　2.4.1 確立調查目的與范圍</p><p>　　調查目的的不同，則項目分類、觀測次數與方法、觀測表格的設計、觀測時間及數據處理的方法均不同。如以科室、庫房工作人員的工作比率為觀測對象，則需要確定某個科室、庫房、還是全長科室、庫房；如確定某科室為調查對象，則需要進一步明

38、確調查范圍是該科室的一部分工作人員還是全部等。若是調查設備開動率，則要明確調查的范圍是一臺設備，還是車間主題設備，或是全部設備。若觀測人的工作比率，也要明確測定的對象和范圍，以便后面開展工作。</p><p>　　2.4.2 設定觀測項目并分類加以定義</p><p>　　根據調查的目的和范圍，就可以對調查對象進行分類。如只是單純調查設備的開動率，則觀測項目可分為“工作（即開動）、停工（

39、停機）、閑置”三項。如進一步了解停工和閑置原因，則應將可能發(fā)生的原因詳細分類，以便進一步了解。抽樣項目分類是工作抽樣表格設計的基礎，也是抽樣結果達到抽樣目的的保證，必須結合本單位的實際調查目的而制定。</p><p>　　2.4.3 確定觀測路徑</p><p>　　觀測前，需繪制機器或操作者的分布平面圖和巡回觀測路線圖，注明觀測位置。研究人員按事先規(guī)定好的巡回路線在制定的觀測點上做瞬間觀

40、測，判定操作者或機器設備的活動屬于那一類事項，并記錄在調查表上。</p><p>　　2.4.4 設計工作抽樣觀測表</p><p>　　為了使抽樣工作準確高效，應根據企業(yè)實際問題事先設計好表格。表格一般包括觀測項目、觀測者姓名（或工位號）及日期、被觀測的對象情況、觀測時刻等內容。觀測表格的格式很多，應根據內容和目的而定。</p><p>　　2.4.5 試觀測及總

41、觀測次數的確定</p><p>　　正式觀測以前，需要進行一定次數的試觀測，通過試觀測，得出觀測時間的發(fā)生率（作業(yè)率或空閑率），然后根據公式（式4）或（式5）決定正式觀測次數。</p><p>　　2.4.6 確定觀測期間及一天的觀測次數</p><p>　　考慮到調查目的及觀測對象的工作狀態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。</p><p>　　決

42、定觀測期間和次數應考慮以下幾點：</p><p>　　1、在以找出問題進行改善和推斷作業(yè)率為目標的場合，若工作穩(wěn)定，每天觀測20~40次較合適，而工作內容在一天中有較大變化時，應取發(fā)生變化的時刻。</p><p>　　2、如果作業(yè)的變化具有周期性，決定觀測時刻必須取變化周期的整倍數，或取最小、最大周期相同的時刻。</p><p>　　3、在觀測時，若作業(yè)內容穩(wěn)定而均

43、勻，可確定較短的觀測期間，如裝配線上的作業(yè)。而對非周期性作業(yè)，觀測期應延長，每天觀測次數也應增多，如機器設備的維修等，工作內容不均勻，要了解各種時間的變化，就需要確定較長的觀測期間。</p><p>　　4、研究放寬率（疲勞放寬除外）或作業(yè)內容變化大的場合，最好觀測期間稍長些。</p><p>　　5、觀測期間應避開非正常作業(yè)時間。</p><p>　　2.4.7

44、正式觀測</p><p>　　1、決定每日觀測時刻</p><p>　　觀測時刻的決定必須保證隨機性，這是工作抽樣的理論依據。為了保證抽樣時間的隨機性可利用隨機數表。也可由計算機來產生隨機數。</p><p>　?。?）系統(tǒng)隨機抽樣法決定觀測時刻</p><p>　　實例：設某工廠一個車間進行工作抽樣，決定觀測5天，每天觀測30次，該車間是上

45、午8點上班，下午5點下班，中午12點至1點休息?？砂聪铝胁襟E決定每日觀測時刻。</p><p>　　作兩位數的隨機排列，以黃色紙片代表個位，取10張，上面分別寫0、1、2、……、9；以綠色紙片代表十位，上面同樣分別寫上0、1、2、……、9。將兩種紙片充分混合。每次從這兩種顏色中隨機抽取1張，記下數字。然后各自放回，再重新抽取。如此反復抽取15次。假設隨機數排列為：11、18、39、70、63、77、37、25、4

46、4、59、33、42、76、81、03。</p><p>　　1）將此數列小余50的數保留，大于50 的數減去50，保留其余數。得：11、18、39、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。</p><p>　　2）去掉大于30的數，得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。</p><p>　　3）取隨即數排列最前面

47、的數字11，作為第一日第一次的觀測時刻。因為8:00點上班，所以第一次觀測時刻為8:11。每日工作480min，每日觀測30次。從而每次觀測的時間間隔為： （480－11）÷ 30＝15.6≈16（min）</p><p>　　第二次觀測時刻為8點11分＋16分＝8點27分</p><p>　　第三次觀測時刻為8點43分</p><p>　　

48、如此類推，可得出第一天30次的各個觀測時刻。</p><p>　　4）決定第二天第一次的觀測時刻。取隨機數排列的第二個數18。則第二天第一次的觀測時刻即是8點18分，各次觀測的時間間隔為16分。推算方法同上。</p><p>　　5）以后幾天的觀測時刻如法炮制。</p><p>　　此法隨簡單，但除了第一次觀測時刻是隨機產生的以外，其余的觀測時刻隨機性不強。<

49、/p><p>　?。?）連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻</p><p>　　例如：某工廠的某車間每天的工作時間安排如下：</p><p>　　表2-2 工作時間安排表</p><p>　　這樣就必須各段時間分別規(guī)定觀測次數和觀測時間。所以稱之為分層抽樣。</p><p>　　設每日需觀測的總次數為200次，每天8小時工作。

50、則觀測次數如下：</p><p>　　表2-3 觀測次數預計表</p><p>　　上午和下午的工作時間共為195＋195＝390分，</p><p>　　工作時間內總共需觀測（390/480）×200＝163次</p><p><b>　　2、實地觀測</b></p><p>　　觀測

51、人員按照既定的觀測時刻及觀測路線，根據預定的抽樣項目，逐個觀測并將觀測結果準確的記錄在設計表格上。記錄時以剛看到觀測對象的瞬時工作狀態(tài)為記錄標準，不能猶豫延遲，切忌用主觀的想象推斷來代替事實。觀測時如發(fā)現人員離開崗位時應問清原因并做記錄，如原因不明就應就記入離開崗位欄內。</p><p>　　2.4.8 觀測數據的整理與分析</p><p>　　全部觀測結束后，就對觀測數據進行統(tǒng)計、整理及

52、分析。其處理過程如下：</p><p>　　統(tǒng)計觀測數據。每天（或每個班次）結束了，應將一天（或一個班次）的觀測數據進行統(tǒng)計，并核對各個時刻的記錄有無差錯。</p><p>　　計算項目的發(fā)生率。計算出每一個分類項目的發(fā)生次數并計算各個項目的發(fā)即： ×100%</p><p>　　剔除異常值。在全部觀測之后，需檢驗觀測數據是否正常，如發(fā)現異常數值應予以剔

53、除。</p><p>　　重新計算設備開動率（作業(yè)率）。</p><p>　　分析結果，改進工作。通過上述步驟，確認結果可信之后，就可得出與設計目標相應的結論，如作業(yè)率（發(fā)生率）是否合適等，并分析原因，提出具體改進措施。達到充分發(fā)掘人員與設備的潛力，提高企業(yè)經濟效益的目的。</p><p>　　第三章 工作抽樣在生產線的現場應用</p><p&

54、gt;<b>　　3.1 研究的目的</b></p><p>　　此次課題研究有以下3個目的：</p><p>　　1、將工作抽樣的原理應用于方便面生產線中，將該生產線的現狀客觀地描述出來，為進一步出臺優(yōu)化措施提供有用信息。 </p><p>　　2、通過對方便面生產線的工作抽樣研究，對生產線進行作業(yè)改善和制定工作的一般標準，從而達到優(yōu)化生產線

55、并使趨于平衡的目的。 </p><p>　　3、針對實踐過程中發(fā)現的問題給出該解決方案的具體實施步驟、預期的成本及效果等。</p><p>　　3.2 白象食品集團簡介</p><p>　　實習公司為白象集團。白象食品集團是以食品的科研、開發(fā)、生產和銷售為一體的集團企業(yè)，主要產品有“白象”牌系列方便面、掛面、面粉和粉絲等。集團現有87條方便面生產線，日產可達3000

56、萬包，年可產100億包，實現中國市場人均7.69包。2011年4月，白象方便面總產量突破500億包，擠進世界方便面第一陣營，成為中國最大的民族方便面生產企業(yè)。</p><p>　　3.3 方便面生產線流程</p><p>　　本課題研究以油炸方便面生產線為調查對象。生產線是由鹽水混合器、鹽水計量裝置、雙軸雙速和面機、圓盤熟化機、復合壓延機、多層蒸面機、方塊面切割分排機、油炸機、風冷機、輸送

57、機等組成。</p><p>　　圖3-1 方便面生產流程圖</p><p>　　3.4 方便面生產線上的工人</p><p>　　由上面的方便面生產流程可以看出，大部分都是由機器自動完成，也有人工干預的環(huán)節(jié)。方便面生產線上，存在下面的工人：</p><p>　　1、油醬包裝車間的包裝工人</p><p>　　每個油醬包

58、裝機對應一個負責人，一共13臺。</p><p>　　工作特點：重復勞動、工作嚴格。</p><p>　　2、方便面包裝車間的包裝工人</p><p>　　每組包裝生產線上24個工人，有1名作業(yè)輔導員，另外有3名機動人員。</p><p>　　圖 3-2 方便面包裝車間的工人</p><p>　　工作特點：重復勞動、位

59、置輪換。</p><p>　　共計人員： 13+24+1+3=41（人）</p><p>　　3.5 觀測對象及觀測項目分類</p><p>　　3.5.1 觀測對象</p><p>　　此次課題研究觀測的對象分為以下兩個部分。</p><p>　　1、機器：13臺液體包裝機。</p><p>

60、　　2、人員：13臺液體包裝機的13名工作人員，包裝車間的28名工作人員（料包放置員16人，裝箱員8人，機動和輔助人員4名）；共41名工作人員。</p><p>　　3.5.2 觀測項目分類</p><p>　　根據觀測對象和不同工作人員不同的工作情況，觀測項目分類分有下幾種表格：</p><p>　　表3-1 油醬機設備觀測項目分類表</p><

61、;p>　　表3-2 油醬包裝機操作人員的觀測項目分類圖</p><p>　　表3-3包裝車間料包放置人員的觀測項目分類表</p><p>　　表3-4 包裝車間裝箱人員觀測項目分類表</p><p>　　表3-5 包裝車間機動人員及輔助人員觀測項目分類表</p><p><b>　　3.6 觀測路徑</b><

62、/p><p>　　根據生產現場實際情況和工作量的考慮，特將設備與工作人員分別觀測，具體觀測路線圖如圖3-3所示。</p><p><b>　　圖3-3觀測路線圖</b></p><p>　　3.7 試觀測并確定觀察次數 </p><p>　　此次觀測分為兩部分：設備觀測和人員觀測，為期2周。</p><

63、p>　　對設備和人員分別試觀測一天，設備20次，工作人員由于人數多10次。</p><p>　　3.7.1 設備試觀測</p><p>　　此次設備的試觀測數據如表3-6所示</p><p>　　表3-6試觀測包裝機作業(yè)記錄表</p><p>　　得到數據20×13=260個，其中工作次數204次，非工作次數56次，設備的工作

64、率： </p><p>　　P=204/260=78.5%</p><p><b>　　求得觀測總次數為：</b></p><p>　　=4×(1-78.5%)/0.052×78.5%=439次</p><p>　　為保證足夠的精度，決定觀測5天，每天觀測20次。</p><p&g

65、t;　　3.7.2 工作人員觀測</p><p>　　此次抽樣不同工作人員試觀測數據見下列表格。</p><p>　　表3-7 油醬包生產工人試觀測數據表</p><p>　　表3-8 料包放置員試觀測數據表</p><p>　　表3-9 裝箱人員試觀測數據表</p><p>　　表3-10包裝車間機動人員及輔助人員試

66、觀測數據表</p><p>　　方便面生產線在包裝車間為流水線工作方式，并且一個工種多種名員工，油醬包生產員13人，放置料包員16人，裝箱人員8名，機動人員4名，在觀測時候同一工種觀測屬于重復觀測，由于被觀測人員較多，故取每天觀測10次。</p><p>　　試觀測一天得到10×41=410個數據。</p><p>　　總體人員作業(yè)次數326個，非作業(yè)次數

67、，84個，作業(yè)比率為：</p><p><b>　　p=326 </b></p><p><b>　　總觀測次數 </b></p><p>　　=1.01，取2天。</p><p>　　考慮可能由各種誤差引起的試觀測數據的不準確，所以將觀測期間延長，設為5天，每天觀測次數為10，共2050次。&l

68、t;/p><p>　　3.8 確定觀測時刻</p><p>　　3.8.1 設備觀測時刻的確定</p><p>　　本次觀測的設備位置相對集中，而且是同一種設備，相對簡單，所以觀測分為上午10次，下午10次，開始時間用用隨機數選擇，間隔半天更換隨機數。觀測時刻如表4-7所示。</p><p>　　開始時間隨機數192022181515

69、17151520</p><p>　　間隔時間隨機數20222223242220232122</p><p>　　表3-11 油醬機觀測時刻表</p><p>　　3.8.2 工作人員觀測時刻確定</p><p>　　1、利用分層隨即抽樣原理決定觀測時刻</p><p>　　方便面生產線的工作

70、時間如表3-12。</p><p>　　表3-12 工作時間表</p><p>　　由于工作時間響度穩(wěn)定，所以決定不分工作時間，觀測為上午5次，下午5次，上班30分鐘內需觀測第一次。</p><p>　　2、為了簡單快速確定觀測時間，再使用隨機起點等時間間隔法，設亂序數數列為：121817229221325121419 </p>&

71、lt;p>　　每隔半天使用隨機數確定首次觀測時間。</p><p>　　觀察對象數目多，每次觀察時間間隔為30~50分鐘。</p><p>　　各次觀測時間間隔 ：（240-30-隨機數）/ 5 ，由計算可知各次間隔時間為：</p><p>　　39.6 38.438.6 37.640.2 37.639.4 37 39.639.2 38.2

72、</p><p>　　均在40min附近，出于方便，統(tǒng)一間隔為40min。</p><p>　　為了使試觀測數據更加準確，排除首次由觀測時間差引起的最后一次觀測時刻的浮動誤差，決定觀測路線分為正向和反向，隨機數0為正向，1為反向，0、1隨機數如下所示：</p><p>　　010100011001000111111110

73、00110010110011100001110010 </p><p>　　正向與反向觀測路線分別對應以下觀測次第。</p><p>　　觀測日期為：04.18~04.24 ，其中21，22為休息日，具體觀測時刻表如表3-13所示。</p><p>　　表3-13 員工觀測時刻表</p><p

74、>　　第四章 數據處理與計算</p><p>　　4.1 設備觀測的數據處理與計算</p><p>　　4.1.1 設備觀測項目數據匯總表</p><p>　　設備觀測項目匯總表包括各項目的5天總的發(fā)生次數，如表4-1所示。初步使用excel 計算出設備每天的工作率如表4-2所示。</p><p>　　表4-1 設備觀測5天數據統(tǒng)計一

75、覽表</p><p>　　表4-2觀測5天設備工作率</p><p>　　4.1.2 繪制設備的管理圖</p><p>　　由表4-1和表4-2可計算出設備的平均工作率：</p><p><b>　　P= </b></p><p><b>　　管理界限=P±3σ</b&g

76、t;</p><p>　　上控制界限 UCL = P+3σ=0.8016+3×0.0111=0.8172 </p><p>　　下控制界限 LCL = P-3σ=0.8016-3×0.0111=0.7683 </p><p>　　由管理界限和設備工作率可繪制設備運作管理圖圖4-1，由管理圖可以看出，13日的觀測數據在管理界

77、限以外，判斷84.6%的作業(yè)率為異常值，予以刪除。</p><p>　　圖4-1 油醬機運作管理圖</p><p>　　4.1.3 設備相關數據計算</p><p>　　1、重新計算設備作業(yè)率。</p><p>　　求絕對精度及相對精度，剔除異常值的設備的平均作業(yè)率為：</p><p><b>　　P= =7

78、9.9%</b></p><p>　　由事先確定的E=±3%，可靠度為95%，計算出總的觀測次數為：</p><p><b>　　=706次</b></p><p>　　260×4=1040次的觀測次數遠大于所需觀測次數，足以保證精度要求。</p><p><b>　　2、精度校

79、核</b></p><p><b>　　此時絕對精度為：</b></p><p><b>　　E=2σ= </b></p><p><b>　　相對精度為：</b></p><p><b>　　S= </b></p><p&

80、gt;　　原選擇的絕對精度為±3%，相對精度為±5%，說明此觀測是有效的。</p><p>　　4.2人員觀測的數據處理與計算</p><p>　　4.2.1 人員觀測項目數據匯總表</p><p>　　分別統(tǒng)計出各類工作人員每天各個觀測項目的數據統(tǒng)計表，然后再匯總所有工作人員的作業(yè)情況，如下列表格所示：</p><p>

81、　　表4-3油醬包生產員每天數據統(tǒng)計表</p><p>　　表4-4料包放置員每天數據統(tǒng)計表</p><p>　　表4-5 裝箱人員每天數據統(tǒng)計表</p><p>　　表4-6包裝車間機動人員及輔助人員每天數據統(tǒng)計表</p><p>　　表4-7 全體被觀測人員數據統(tǒng)計匯總表</p><p>　　4.2.2 繪制被觀測

82、人員工作管理圖</p><p>　　由以上各表，可計算出員工的平均作業(yè)率：</p><p><b>　　P= </b></p><p><b>　　σ=</b></p><p>　　由管理界限=P±3σ，得出</p><p>　　上控制界限 UCL = p+3

83、σ=0.7943+3×0.0093=0.8222 </p><p>　　下控制界限 LCL = p-3σ=0.7943-3×0.0093=0.7664</p><p>　　由管理界限和設備工作率可繪制人員工作管理圖4-2：</p><p>　　圖4-2 全體被觀測人員管理圖</p><p>　　從管理圖中并無發(fā)

84、現異常值，所有數據可用。</p><p>　　4.2.3 被觀測人員相關數據計算</p><p>　　由事先確定的 E=±3%，可靠度為95%，計算出總的觀測次數為：</p><p><b>　　=917次</b></p><p>　　總觀測次數n=410×5=2050次，遠大于所需觀測次數，足以保證

85、精度要求。</p><p><b>　　精度校核</b></p><p>　　此次觀測的絕對精度為：</p><p><b>　　E=2σ= </b></p><p><b>　　相對精度為：</b></p><p><b>　　S= <

86、/b></p><p>　　原先選擇的絕對精度為±3%，相對精度為±5%，此次觀測的精度在預先設定精度范圍之內，說明此觀測是有效的。</p><p>　　4.2.4被觀測人員一般標準確定</p><p>　　分別統(tǒng)計各種工作人員的作業(yè)狀況，并根據工作人員的平均工作狀況設立一般工作標準，具體如下列表格所示。</p><p&

87、gt;　　表4-8油醬包生產員作業(yè)狀況與標準</p><p>　　表4-9 料包放置員作業(yè)狀況與標準</p><p>　　表4-10 裝箱人員作業(yè)狀況與標準</p><p>　　表4-11 機動人員和輔助人員作業(yè)狀況與標準</p><p>　　第五章 結果分析與優(yōu)化建議</p><p>　　5.1 影響生產效率的主要

88、問題及原因</p><p>　　在生產車間能產生價值的時間就是作業(yè)時間，像間歇、商量工作等非作業(yè)雖然必不可少，但它們只會占用工作時間，增加生產成本，因此如何減少非作業(yè)的時間，增加生產時間，是企業(yè)提高生產效率和縮短生產時間的唯一途徑。著重從以下幾個方面探討。</p><p>　　1、從表我們可以看出車間工人疲勞、間歇、怠工的頻率很高，所占比率為：</p><p>　　

89、（8.5+5+1.75+3.75+4.25+2.13+3.63+2.13+2.15+3.54+2）÷4=9.72%</p><p>　　平均下來占用總時間的9.72%，遠遠的高于企業(yè)的普通標準將近8個百分點，其中機動人員和輔助人員居首。原因之一是工人勞動紀律松懈，還有是工序安排不合理，工人負荷不均勻。</p><p>　　2、搬運移動浪費工時</p><p&g

90、t;　　生產流水線布置不合理、工序之間的距離間隔遠，工序編制和工位安排不合理，生產線組織不平衡。另外，流水線的運輸通道沒有被利用，放置很多廢品，輔料，垃圾等，運輸通道被阻塞和占用，作業(yè)人員被運輸設施包圍，導致員工產生搬運工時浪費。</p><p>　　3、生產管理制度執(zhí)行不力</p><p>　　根據5天的數據統(tǒng)計，在臨近上下班時間，工人散漫、怠工現象比較嚴重，還有少部分遲到和早退。關鍵在

91、于管理人員管理不夠嚴格，規(guī)章制度執(zhí)行不力。</p><p>　　5.2 分析非作業(yè)率的高低對企業(yè)產量的影響</p><p>　　方便面企業(yè)標準非作業(yè)率一般控制在10%-20%，生產效率較高的企業(yè)非作業(yè)率在15%左右相比，該公司生產車間平均非作業(yè)率為24.27%。顯然，比行業(yè)的標準高出不少。每天正常生產時間是480 分鐘，如果非作業(yè)率控制到18%，每天的工作時間就會增加480×(2

92、4.27%-18%)=30 分鐘；同理，非作業(yè)率控制到15%，每天的工作時間就會增加42 分鐘。由于作業(yè)時間的增加，則可以增加流水線的速度，從而提高日產量。</p><p>　　原先規(guī)定為6秒一包，每日產量為：</p><p>　　60×60×8÷6=48000</p><p>　　若非作業(yè)率控制在15%，工作增加時間42分則整體流水線

93、可加快時間為：</p><p>　　現在生產速率為： 6-0.525=5.475s/包</p><p><b>　　增加產量為： </b></p><p>　　由此可見，在生產線數目一定的情況下，減少非工作率，相當于增加工作時間，從而可以加快流水線速率，明顯的提高產量。</p><p>　　5.3 對如何提高生產效

94、率的建議</p><p>　　工作抽樣是建立在對企業(yè)生產過程的每道工序觀測分析基礎上，準確判定企業(yè)的生產狀態(tài)和生產能力，協(xié)助管理者提高產品質量和生產效率。根據以上的分析，可見，企業(yè)生產效率低下在很大程度上是人為造成的，離開了人的主觀能動性，再好的設備也不能實現優(yōu)質高效的生產，企業(yè)生產組織管理尤為重要。</p><p>　　1、企業(yè)規(guī)章制度要有執(zhí)行力，要在科學測算的基礎上確定各個生產崗位的工

95、時定額標準，建立激勵機制，獎懲分明。</p><p>　　2、要不斷提高生產組長的管理意識和組織技能。組長擔任重要的角色，對流水線的安排，工人崗位的安排，工藝技術起指導作用。但是在企業(yè)，組長只是當作技術員，案工，零工等，缺乏對生產組織的安排和對作業(yè)人員的管理。這需要企業(yè)注重組長的角色。</p><p>　　3、必須加強工人的崗前培訓，有遵守勞動紀律、技能熟練、團結協(xié)作的車間班組，才能更好地

96、控制生產車間的非作業(yè)率，在保證質量的前提下去追求數量。</p><p>　　4、加強基礎管理。改善生產中的人，機，物，法，環(huán)。使得生產車間環(huán)境清潔整齊，干凈有序，寬敞明亮，排列有序，工人素質提高，工作有活力。</p><p>　　5、企業(yè)應該把注意力放在怎么提高生產效率上面，不能依賴于員工的加班加點，這樣導致作業(yè)人員工作時間長，身心疲憊，工人流動性增加，勞動效率不高，不能保證產品質量。 只

97、有做到以人為本，在保障員工各項利益的前提下，通過實施科學管理，才能提高生產效率。</p><p>　　6、車間布局與物流設置要科學化、系統(tǒng)化。流水線上的機臺與人員分布合理，在制品流動順暢無積壓，運輸通道要無障礙物，標示明確清晰。</p><p><b>　　第六章 結語</b></p><p>　　通過這次實踐，我對工作抽樣有了進一步的認識，

98、工作抽樣法是一種經濟實用、有效快捷地觀測了解企業(yè)一切生產活動的方法， 通過它可發(fā)現許多管理漏洞和企業(yè)其它部門存在的問題， 從而可以對癥下藥， 消除浪費和不合理的工時消耗， 進一步完善企業(yè)的生產系統(tǒng)， 提高生產效率。流水線生產在等待、間歇、怠工等活動中的比例偏高， 大大降低了有效工作時間的利用， 增加了設備閑置、空轉的浪費。因此，重視因人員管理和整體員工素質提升可減少操作所花去的非生產性時間，再據實際情況提高流水線整體速率對企業(yè)的生產率就

99、顯得極為重要。</p><p>　　希望通過此次研究能夠讓大家了解到更多關于方便面生產的狀況，同時從中體會如何去發(fā)現問題、探討問題和解決問題。</p><p><b>　　致謝</b></p><p>　　彈指一揮間，大學四年已經接近了尾聲。當自己懷著忐忑不安的心情完成這篇畢業(yè)論文的時候，自己也從當年一個從山里走出的懵懂孩子變成了一個成熟青年，

100、回想自己的十幾年的求學生涯，雖然只是一個本科畢業(yè)，但也實屬不容易。首先，從小學到大學的學費和生活費就不是一個小數目，這當然要感謝我的爸爸媽媽，他們都是農民，沒有他們的勤勤懇懇和細心安排，我是無論如何也完成不了我的大學生活。因此我要感謝那些在我求學時對我經濟和精神上幫助的親戚、朋友、老師和同學們，我的生活因你們而精彩和充實。</p><p>　　此次課題研究的順利完成，在這里向我的指導老師**致謝，感謝他的指導與督

101、促；向**集團致謝，感謝他為我提供研究課題的場所；向我的表哥致謝，感謝他在數據抽查工作的幫助和指導；向給予轉載和引用權的資料、圖片、文獻、研究思想和設想的所有者致謝。</p><p>　　書到用時方恨少，在這篇論文的寫作過程中，我深感自己的水平還非常的欠缺。生命不息，學習不止，人生就是一個不斷學習和完善的過程，敢問路在何方？路在腳下!</p><p>　　最后，向所有關心我的親人、師長和朋

102、友們表示深深的謝意!</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 易樹平，郭伏.基礎工業(yè)工程[M].北京：機械工業(yè)出版設，2007</p><p>　　[2] F.W.泰羅著，胡隆昶，冼子恩，曹麗順譯. 科學管理原理[M] .北京: 中國社會科學出版社，1984</p><p>　　[3]

103、汪榮鑫，數理統(tǒng)計[M].西安：西安交通大學出版社，2006:1-12</p><p>　　[4] 郭伏．人因工程學[M]．北京：機械工業(yè)出版社，2008</p><p>　　[5] 亨利（美）著，沈崇林譯．實用抽樣方法[M]．重慶：重慶大學出版社，2008</p><p>　　[6] 唐守正.多元統(tǒng)計分析[M].北京: 中國林業(yè)出版社，1986</p>

104、<p>　　[7] 姜文炳.成組技術的原理與應用[M].北京: 北京工業(yè)學院出版社，1983</p><p>　　[8] 王菊霞.工作抽樣法在服裝制造企業(yè)中的應用研究.[碩士學位論文]天津，天津大學，2008</p><p>　　[9] 趙晶英 盧潤德.基于工作抽樣的生產線平衡的實證研究[J].統(tǒng)計與決策.2007（5）</p><p>　　[10]錢軍

105、.工作抽樣與管理工作的改善[J].瀘天化科技.1998，（3）：180-184</p><p>　　[11]李陽.IE工作抽樣方法研究行政人員工作效率問題[J].煤炭技術.2011（3）</p><p>　　[12]李敏，韓立國.工作抽樣在管理人員工作效率問題應用的案例研究[J].科技進步與對策. 2004年 10期</p><p>　　[13]劉曉紅.工作抽樣法在

106、家具企業(yè)生產管理中的應用[J].南京林業(yè)大學學報(自然科學版). 2003年01期</p><p>　　[14]宋春立.工業(yè)工程及其在我廠的應用——w/s觀測—工作抽樣觀測[J].現代制造工程. 1990年05期</p><p>　　[15]陸啟玉，中振編.方便面生產技術[M].中原農民出版社，1994年12月第1版</p><p>　　[16]楊艷芳.河南食品企業(yè)

107、如何突出重圍[N].東方今報200808期</p><p>　　[17]曹獻存.白象方便面品牌戰(zhàn)略研究[J].河南商業(yè)高等專科學校營銷系.2009年5月</p><p>　　[18]朱弟生.方便面的生產工藝及其設備[B]. 農機化研究. 2003 年7月</p><p>　　[19]羅賓，周先玉，林思勛.方便面醬包生產工藝與發(fā)展趨勢及生產線彈性拓展[J].食品工業(yè)科