基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為了人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚墓ぞ?。電子商?wù)因其成本低廉、方便快捷、不受時(shí)空限制等特點(diǎn)而以令人難以置信的速度蓬勃興起，基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜，用戶(hù)經(jīng)常會(huì)迷失在大量的商品信息空間中，無(wú)法順利找到自己需要的商品。怎樣在電子虛擬世界中有效的提高產(chǎn)品的吸引力，使企業(yè)盡可能獲得更多的效益？怎樣讓用戶(hù)在成百上萬(wàn)的商品中，選擇到自己滿(mǎn)意的商品？電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這些“信息

2、超載”問(wèn)題最有效的工具之一。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)通過(guò)模擬商店銷(xiāo)售人員，分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)，主動(dòng)向用戶(hù)推薦商品，幫助用戶(hù)找到所需商品，從而順利的完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。因此，電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有著強(qiáng)烈的應(yīng)用需求，具有非常高的研究?jī)r(jià)值。 本文梳理并分析了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容與研究熱點(diǎn)，創(chuàng)造性地提出了用戶(hù)空間興趣與時(shí)間興趣的概念，并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶(hù)的綜合興趣進(jìn)行建模。協(xié)同過(guò)濾是個(gè)性化推薦技術(shù)中應(yīng)用最為成功的技術(shù)之一，但由于推薦系統(tǒng)本

3、身和客觀環(huán)境要求的不斷提高，協(xié)同過(guò)濾技術(shù)也面臨了許多挑戰(zhàn)。本文針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾的稀疏性、用戶(hù)興趣本身的時(shí)間動(dòng)態(tài)性，提出了一種采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行修正，并進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的推薦質(zhì)量比傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾方法有所改善。主要研究工作如下： （1）詳細(xì)綜述電子商務(wù)個(gè)性化推薦下系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，并重點(diǎn)對(duì)用戶(hù)興趣建模技術(shù)進(jìn)行歸納總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)綜合用戶(hù)空間興趣和用戶(hù)時(shí)間興趣的用戶(hù)興趣時(shí)空模型。 （2）從