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文檔簡介
1、在以客戶為導向的市場中,能夠滿足消費者個性化需求、提供個性化服務的企業(yè)才能夠在競爭中處于優(yōu)勢地位。為提高競爭力、降低運營成本,企業(yè)開始應用各種各樣的信息技術和管理系統來解決實際問題,同時也將理論研究中一些比較成熟的方法應用于實踐。這些包括MRP、ERP、MES和APS,等等??梢哉f信息技術和管理系統已經成為了企業(yè)發(fā)展的支撐和基石。本論文研究了一家模具材料制作加工企業(yè)。它的主要業(yè)務是為客戶提供模具材料加工服務。對于該企業(yè)來說,首要目標是在
2、承諾時間內交付訂單,并且盡量縮減訂單在工廠的滯留時間。作為一類比較特殊的ETO型企業(yè),它采用柔性生產線,從而大幅度削減對工裝的需求,以顯著降低成本。它的首要目標是快速響應客戶需求并且進行及時的生產加工,從而提高客戶滿意度、提升業(yè)務競爭力。但是目前該企業(yè)在生產設計、銷售和績效考核等環(huán)節(jié)存在很大的問題,同時該企業(yè)的ERP系統也存在著比較嚴重的缺陷。其主要表現為ERP系統的物料選擇功能簡單,效率低下,無法完成加工設備的自動、合理的選擇等。另外
3、,客戶訂單滯留、延誤的情形經常發(fā)生,銷售人員在對外承接訂單時,經常對客戶做出無法按時完成的承諾。在理論界和實踐領域,已經有很多學者和企業(yè)來研究如何優(yōu)化整個供應鏈,并縮短訂單履行周期、提高客戶滿意度。我們根據目標企業(yè)的實際情況,本著實用性和經濟性角度的考慮,研究并實現了一種切實可行的方案以解決該企業(yè)的問題。本論文主要從核心算法研究、業(yè)務流程分析與改造、系統分析設計及系統實現這四個方面來為其設計融合了APS理念的生產計劃系統,以解決目前該企
4、業(yè)在生產排程以及日常經營管理中存在的問題。首先本文對目標企業(yè)的現狀做了大量分析、研究。之后描述了目前在生產排程領域的研究發(fā)展現狀。生產排序是一個相當復雜的問題。我們研究的問題屬于多處理機混合排隊問題。此問題屬于NP-hard問題,數學上我們很難找到最優(yōu)解。目前對于此問題的研究主要存在三種思路,即最優(yōu)化算法、啟發(fā)式算法和人工智能搜索算法。本文本著實用可行的原則對目標企業(yè)的問題進行了概括和抽象,并簡化了計算模型。之后,我們采用第二種思路來解
5、決該問題。本文主要是改進了前人提出的明顯誤工成本(ATC)規(guī)則,使之滿足本文研究問題的需求。之后,我們并對其進行了分析。經過驗證和實際運行試驗,我們得出結論,此種算法能夠滿足企業(yè)的運營需求。同時,本人采集了車間生產中的大量數據,對其進行回歸分析,以求尋找比較合理的機床加工速度公式,并對機床分組進行梳理。此外,本文對企業(yè)的運營流程進行詳細分析之后,也對其進行了比較合理的改造和調整。另外,本研究也詳細介紹了算法實施和系統設計中考慮的具體問題
6、,這包括訂單導入頻率、訂單調整規(guī)則、訂單打印規(guī)則和手動排程等問題的處理方法。最后我們分五個模塊來設計整個生產計劃系統,它們是訂單排隊處理、訂單狀態(tài)維護、系統維護、狀態(tài)跟蹤查詢和統計報表分析五大部分。我們將這個系統應用于生產,對其進行跟蹤調試,對整個系統的上線運轉情況進行了驗證和分析。通過結果分析,可以肯定本文所研究的算法和開發(fā)的系統能夠基本實現既定目標。本文中的研究對生產排程問題進行了一定的探索和研究,并緊密結合生產實際對其進行了比較有
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