基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的商業(yè)銀行客戶信用評級研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著世界經(jīng)濟的不斷發(fā)展，金融業(yè)在各國經(jīng)濟發(fā)展中所發(fā)揮的作用越來越重要，特別是進入九十年代以來，歐洲貨幣危機、墨西哥金融危機和亞洲會融危機等給世界經(jīng)濟帶來了巨大的影響和損失，引起全世界金融業(yè)對金融風險管理的高度重視。對于我國而言，由于利率沒有實現(xiàn)市場化，我國商業(yè)銀行的主要業(yè)務仍是傳統(tǒng)的存貸款業(yè)務，而商業(yè)銀行對客戶的信用評價是銀行貸款的核心內(nèi)容，對銀行客戶的信用評估是否合理、科學、準確關系著銀行貸款承擔風險的大小。有了銀行內(nèi)部的信用評級，可

2、以大大降低銀行承擔的風險。 本文介紹了信用評級領域的基本概念和研究現(xiàn)狀，分析了各種銀行客戶信用評級方法的優(yōu)缺點，在此基礎上提出采用SOM-LVQ復合神經(jīng)網(wǎng)絡來構建商業(yè)銀行客戶的信用評估模型，并分別介紹了SOM和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎網(wǎng)絡結構和學習訓練算法。同時，本文在參考穆迪、標準普爾等國際著名評估機構的評價體系，總結前人文獻的基礎上，建立了評價指標體系，使用因子分析消除相關性，選取了具有代表性的指標用于評價模型的構建。接下來，本

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