基于GA和LLM算法優(yōu)化的BP神經網絡在城市空氣質量預測中的應用研究.pdf

1、隨著“霧霾”二字近幾年在國內乃至國際熱門話題中頻繁出現(xiàn)，人們意識到一味追求工業(yè)飛速發(fā)展雖然暫時帶來了社會的快速進步，但也要為此付出巨大的代價，而城市空氣污染則是其中最為慘痛的代價之一。二氧化硫、一氧化碳和可吸入顆粒物等空氣污染指數(shù)漸漸進入人們視線，也成為天氣預報和人們出行的一項重要參考依據。目前，我國已經將環(huán)境污染治理作為一項基本國策來抓，開展了大規(guī)模的環(huán)境治理工作。如何有效利用監(jiān)測數(shù)據對城市空氣質量進行預測和分析，不僅能為人們出行提供

2、有利的依據，同時也能為進一步采取相應措施控制污染提供堅實有力的幫助。
　　山東省濟南市目前已有16個站點來監(jiān)測城市空氣中污染物質量數(shù)據，經過近十年的積累，已經有了初具規(guī)模的數(shù)據可以作為我們對城市空氣質量預測的重要信息來源。如何利用海量的數(shù)據盡量精確的預測城市空氣質量，則是這次我們主要研究的問題?；诮┠晟窠浘W絡在社會研究中的廣泛應用及BP神經網絡特有的處理線性不可分問題的能力，故本文采以使用最為廣泛的BP神經網絡為模型，以濟南市