基于名聲的信任管理模型研究及其應(yīng)用.pdf

1、由于在Web環(huán)境下，貿(mào)易伙伴間沒(méi)有交互經(jīng)歷，身份改變又非常容易，人們通常會(huì)隱藏自己的真實(shí)情況，并提供低劣的服務(wù)。網(wǎng)民之間的不信任阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展。即使采用象SSL、SET之類(lèi)的電子商務(wù)協(xié)議，各種電子商務(wù)系統(tǒng)還是難以得到人們的信任。而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的名聲機(jī)制有效地增強(qiáng)了網(wǎng)民之間的信任。名聲系統(tǒng)提供了一種新的信任管理方式，即通過(guò)社會(huì)控制在參與者中間建立信任，用交易個(gè)體的過(guò)去行為預(yù)測(cè)其未來(lái)行為，幫助交易各方之間建立信任。名聲系統(tǒng)的核心是在線(xiàn)反饋

2、機(jī)制。 但是，名聲系統(tǒng)也存在許多問(wèn)題，各種名聲欺詐，例如，洗白、誹謗、合謀等對(duì)名聲系統(tǒng)產(chǎn)生了極大的破壞。因此，反名聲欺詐的研究成為了名聲系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)。本文的研究主要也是圍繞這一熱點(diǎn)展開(kāi)的。 首先，本文論述了信任與信任管理模型的有關(guān)概念，概括基于名聲的信任管理模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，按照參與個(gè)體的數(shù)量對(duì)名聲欺詐進(jìn)行了歸類(lèi)，并分析比較了幾種反名聲欺詐的方法，提出了反名聲欺詐模型的設(shè)計(jì)思想。特別是，本文提出了一個(gè)抗合謀欺詐的模

3、型，并進(jìn)一步對(duì)兼容高信任小組的抗合謀方法進(jìn)行了研究，最后以拍賣(mài)網(wǎng)站為例，探討了名聲系統(tǒng)在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用問(wèn)題，給出了實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵部分。除此之外，我們還展望了基于名聲的信任管理模型的未來(lái)研究方向。 本文提出的抗合謀欺詐模型主要是通過(guò)對(duì)交易平均分的比較以及個(gè)體評(píng)分相似性來(lái)判別合謀個(gè)體，然后通過(guò)計(jì)算個(gè)體評(píng)分平均偏差來(lái)糾正個(gè)體評(píng)分，通過(guò)糾正后的評(píng)分來(lái)計(jì)算個(gè)體的名聲，這樣就可以使得個(gè)體得到比較公正的名聲。 但是，上述抗合謀算法卻

4、不能區(qū)分高信任度小組和合謀小組，為此我們對(duì)兼容高信任度小組的反名聲合謀方法進(jìn)行了研究，該方法主要是借助信任矩陣來(lái)解決這一問(wèn)題，它用矩陣的形式來(lái)存儲(chǔ)個(gè)體間的交易評(píng)分，按照一定的規(guī)則(如交易額的大小)將個(gè)體進(jìn)行分組，計(jì)算得到分組后的信任矩陣，再根據(jù)這個(gè)信任矩陣推算出個(gè)體名聲和組名聲。組內(nèi)名聲，它根據(jù)組內(nèi)個(gè)體評(píng)分得到。組名聲，即個(gè)體所在組的聲譽(yù)，它根據(jù)組間個(gè)體的評(píng)分計(jì)算得到。組內(nèi)交易根據(jù)個(gè)體的組內(nèi)名聲來(lái)確定相互之間的信任，而只有在組間的個(gè)體交

5、易時(shí)才根據(jù)組名聲來(lái)確定相互之間的信任。高信任小組中的個(gè)體，互相之間評(píng)分較高，而對(duì)組外個(gè)體評(píng)分較低。若不分組，按一般的抗合謀算法，組內(nèi)個(gè)體間的信任度也會(huì)降低，導(dǎo)致誤判。而采用基于組信任的方法后，因?yàn)榻M內(nèi)個(gè)體的名聲沒(méi)有受影響，組內(nèi)個(gè)體的交易也不會(huì)受影響。只有在組間交易時(shí)才根據(jù)組名聲來(lái)判斷，而組間名聲通常不受組內(nèi)個(gè)體間的評(píng)分影響。這就使得合謀欺詐無(wú)效。 當(dāng)然上述兩種方法的適用范圍有所不同。前者簡(jiǎn)便易行，后者的分組是一件很麻煩的事，且需