基于共生遺傳算法的多工藝車間路徑作業(yè)調度.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文集中對多可選工序路徑的多工件車間作業(yè)調度問題進行了深入的研究。采用了遺傳算法作為優(yōu)化方法,遺傳算法同時進行多點并行搜索,與求解域的連續(xù)、可導無關性,因此現(xiàn)已有大量的學者對該領域的遺傳算法進行了深入的研究。 本論文首先介紹了遺傳算法的基本概念和車間作業(yè)調度的標準描述,然后基于共生演化理論,提出了一種新的多種群共生演化遺傳算法,將具有多個可選加工工序路徑的多工件調度問題分解為單工件多工序調度。在單工件調度種群演化中,選出一定比例

2、具有較高適應值的染色體編碼,隨機插入到代表所有可選工序排序方案的總染色體編碼中,進行第二個層次的演化。為了加快軟件開發(fā)速度,減少迭代次數(shù),作者采用了基于MATLAB,Visual Basic 6.0和SQL Server 2000組合編程的開發(fā)環(huán)境來驗證算法的可行性。為了能重用CAPP和其它相關模塊的原始數(shù)據(jù),避免手工重復輸入,作者將MATLAB中實現(xiàn)的算法源代碼移植到C語言中,經過編譯的程序不僅提高了系統(tǒng)運行的效率,而且也加快了與O

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