基于數據挖掘的注塑模具報價系統(tǒng)研究.pdf

1、模具報價作為模具企業(yè)獲取訂單的首要環(huán)節(jié),直接影響模具企業(yè)的效益。模具報價是一個涉及技術、經驗、市場等多因素的決策過程,復雜的報價環(huán)境使得模具報價過程具有明顯的差異性特點,市場經濟下的激烈競爭使模具報價過程必須具有高效性特點。因此為模具企業(yè)構建一個精確的、高效的、靈活的報價系統(tǒng)對模具企業(yè)具有重要的意義。隨著模具企業(yè)信息化的發(fā)展,浩如煙海的模具報價數據固化在模具企業(yè)存儲硬件中。利用數據挖掘技術,靈活挖掘分析模具企業(yè)存儲的報價數據,構建合理的

2、報價模型為系統(tǒng)的實現提供了可行的思路和方法。
　　本文在探討數據挖掘技術和模具報價理論的基礎上,提出基于數據挖掘的注塑模具報價系統(tǒng)。依據數據挖掘過程模型，首先進行商業(yè)理解和數據理解，對注塑模具報價影響因素進行分析，在影響因素分析的基礎上進行了數據建模,抽象出材料費、設計費、加工費、利潤率和總報價等模型,并明確各模型的輸入和輸出?；谏虡I(yè)理解和數據理解,進一步完成了系統(tǒng)需求分析、工作流程和功能建模設計。
　　深入研究了注塑模具

3、報價系統(tǒng)中應用的數據挖掘技術,主要探討了數據離散、模型評估和模型組合等輸入輸出技術。進一步詳細分析了BP神經網絡(Error Back Propagation Network)的原理和加工費模型中BP神經網絡的應用。接著探討決策樹的原理和決策樹在客戶價值分類中的應用,詳細描述了利用數據挖掘技術構建報價模型的過程。
　　在上述研究成果基礎上,實現基于數據挖掘的注塑模具報價系統(tǒng),系統(tǒng)能夠靈活的處理各種建模的需求，不僅局限于本文中提到的