基于混沌粒子群算法的新型換軌車鋼結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析.pdf

1、目前我國鐵路線路換軌工作達到每年上萬公里，傳統(tǒng)的換軌方式已經(jīng)無法滿足鐵路換軌的需要，為了適應現(xiàn)階段的鐵路線路換軌機械化的要求，西南交通大學研制了全液壓伸縮臂式換軌車。本文以西南交通大學研制的全液壓伸縮臂式換軌車為研究對象，對換軌車的主要技術(shù)指標進行介紹，分析了換軌車的換軌工作過程。以此為基礎(chǔ)，對換軌車的鋼結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化分析。
　　針對粒子群算法的特點，采用加速因子和慣性權(quán)重對粒子群算法進行改進，并與混沌算法相結(jié)合，構(gòu)成混沌粒子群算法

2、，收斂速度快并且有效的避免了陷入局部最優(yōu)解。以MATALAB軟件為平臺，編制了混沌粒子群算法的程序。
　　總結(jié)了換軌車換軌工作的典型工作狀態(tài)，建立換軌車伸縮臂理論模型，找到伸縮臂的危險截面。分析換軌車伸縮臂的強度、剛度6、局部穩(wěn)定性和整機穩(wěn)定性。采用混沌粒子群算法對換軌車伸縮臂截面進行優(yōu)化。用ANSYS有限元分析軟件對優(yōu)化后的伸縮臂進行分析驗證優(yōu)化結(jié)果的可靠性，同時得到換軌車換軌工作的最危險工況以及應力最大的位置。
　　伸縮