基于不確定理論的?；愤\輸網絡優(yōu)化決策研究.pdf

1、危險化學品（以下簡稱?；罚┦侵妇哂幸兹?、易爆、有毒、帶腐蝕性和放射性等危害特性的物質，這導致其運輸裝卸、儲存保管等物流供應鏈的各個環(huán)節(jié)都潛藏著造成災難性破壞的可能。然而，在另一方面，?；返暮弦?guī)使用不僅能促進產業(yè)的發(fā)展，還能夠改善和便捷人民群眾的生活。如何安全合規(guī)地利用?；芬员阍旄Ｉ鐣渲兄档酶叨戎匾暤囊粋€關鍵環(huán)節(jié)即是運輸。雖然?；菲涫鹿事示哂小暗透怕省钡奶卣鳎鞘鹿屎蠊麉s具有“高風險”的性質，對人民生命財產安全和社會公共安全

2、均構成嚴重威脅。因此，關乎民眾安全的?；愤\輸問題越來越受到研究人員的關注，成為了研究熱門問題。在?；愤\輸業(yè)務中，涉及到的優(yōu)化決策問題有很多，它們相互關聯(lián)、相互影響，若是分離開來進行研究則結論將有失偏頗。通常，?；愤\輸首先要保證安全，在此前提下，再考慮如何去降低成本或是增加經濟效益。
　　鑒于危化品運輸與公眾安全息息相關，其過程中又伴有諸多不確定性影響因素，本論文將針對其相關倉庫選址、路徑擇優(yōu)和車輛調度等問題，結合不確定理論開

3、展深入的研究。主要研究內容闡述如下:
　　(1)首先，介紹我國?；愤\輸發(fā)展情況與發(fā)生的危害事故案例，結合國內外研究現(xiàn)狀以探討目前該領域研究的深度與廣度、優(yōu)勢與不足，從而尋求突破與創(chuàng)新，以期完善對整個運輸網絡系統(tǒng)的優(yōu)化;
　　(2)本論文通過明確研究目的，提出對應的處理方法，引入降低風險、減少成本雙目標，從而基于不確定理論搭建模型，進行組合優(yōu)化;
　　(3)本論文創(chuàng)造性地引入時變參數(shù)、模糊變量和模糊隨機變量，為不確定性

4、風險提供量化的工具，使得參數(shù)的設置、問題的假設更能反映實際運輸網絡的情況，從而盡可能地消除模型的過理想化;
　　(4)進一步地，將模糊模擬嵌入遺傳算法，將模糊隨機模擬嵌入粒子群算法，用以解決危化品選址-選路-調度模型。在傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法基礎上，本文結合貪婪方法和自適應方法，以此提高算法的效率，同時增強結果的魯棒性;
　　(5)最后，針對小規(guī)模算例，通過轉變模型形式以運用Lingo軟件求解精確值，設計窮舉法求出所有最優(yōu)解。同時