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文檔簡介
1、i時間序列分析在全國時間序列分析在全國GDPGDP預測中的應用預測中的應用ApplicationofTimeSeriesAnalysisinFecastGDPofTheWholeNation摘要摘要:從《中國統(tǒng)計年鑒2009》選取全國1978年~2008年31個年度的GDP的歷史數(shù)據(jù)并畫出時序圖,再根據(jù)時間序列的確定性分析的指數(shù)平滑法和隨機性分析的取對數(shù)法及Excel、SAS軟件對其進行分析與預測,最后得到比較滿意的未來5年GDP的預測
2、結果。關鍵詞:關鍵詞:GDP時間序列指數(shù)平滑法預測Abstract:From“ChinaStatisticalYearbook2009“national1978200831yearofGDPofhisticaldatadrawoutplotsagainbasedontimeseriesofdeterministicanalysisofexponentialsmoothinganalysisofthelogarithmsofromness
3、ExcelSASsoftwaretoanalyzefecasttheresultingquitesatisfactyfthenext5yearsGDPestimates.Keywds:GDPTimeseriesExponentialsmoothingFecast貴州民族學院——統(tǒng)計學專業(yè)——畢業(yè)論文:時間序列分析在全國GDP預測中的應用1第一章第一章時間序列分析的概況和基本方法時間序列分析的概況和基本方法1.11.1研究背景及意義研究背
4、景及意義預測是人們根據(jù)事物之間的相互聯(lián)系,事物發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)及相關信息,利用己經(jīng)掌握的科學知識和手段,對客觀事物的未來發(fā)展狀況或趨勢進行事前分析和推斷的科學與藝術。預測的科學性在于,它有科學基礎,包括理論、資料、方法、計算等因素,依賴于對客觀經(jīng)濟規(guī)律的認識和掌握。預測的藝術特征在于,它依賴于預測者提出假設、選擇方法、利用資料的技巧和運用自己的學識、經(jīng)驗、獲得的情報進行判斷的能力。預測的目的在于為制定計劃或進行決策提供客觀依據(jù)。事物是發(fā)展
5、變化的,其結果具有不確定性,與人們的生產(chǎn)活動密切相連?!胺彩骂A則立,不預則廢”。社會經(jīng)濟、工程等諸多領域都離不開預測,日常天氣的預測、太陽黑子活動的預測、網(wǎng)絡流量的預測、企業(yè)產(chǎn)品銷售量的預測、股票走勢預測等等,無一不和我們的生活息息相關。印度洋海嘯把人們卷入苦難的深淵,也引發(fā)諸多思考。我們現(xiàn)在的預測方法還不夠成熟,對一些重大的自然災害,比如說地震,海嘯等,沒有形成一種比較合理有效的預測方法。而解決預測問題的最有力的方法是發(fā)現(xiàn)、揭示給定動
6、態(tài)過程或現(xiàn)象背后的規(guī)律。如果其規(guī)律能被徹底發(fā)現(xiàn)并描述,例如用一組普通的不等式來描述,那么當初始條件已知時就可通過解這組不等式而預測未來,但不幸的是有關事物的信息經(jīng)常是不完全的,有關理論也是不完善的,人們對事物的了解僅限于觀察數(shù)據(jù),因此只能利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)構造模型,進而預測未來。時間序列是按照時間順序取得的一系列觀測值。很多數(shù)據(jù)是以時間序列的形式出現(xiàn)的,如股票市場的每日波動,科學實驗,一個工廠裝船貨物數(shù)量的月度序列,公路事故數(shù)量的周期序
7、列,某化工生產(chǎn)過程按小時觀測的產(chǎn)量等等。人們希望通過對時間序列的分析,從中發(fā)現(xiàn)和揭示某一現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律,或從動態(tài)的角度描述某一現(xiàn)象和其他現(xiàn)象之間的內在數(shù)量關系及其變化規(guī)律,從而盡可能多地從中提取出所需要的準確信息,并將這些知識和信息用于預測,以更好地掌握和控制未來行為。[1]從經(jīng)濟到工程技術,從天文地理到氣象,幾乎在自然科學和社會科學各個領域中都會遇到時間序列,因此對時間序列預測方法進行研究具有重要意義。[2]1.21.2指數(shù)平滑法
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