車用柴油機冷啟動過程故障機理及其智能診斷研究.pdf

1、車用柴油機冷啟動過程工作條件惡劣，工作過程復雜，偏離正常工況的異常狀況時常發(fā)生，而良好的車用柴油機冷啟動過程故障診斷專家系統(tǒng)能通過大量的柴油機冷啟動過程工作狀態(tài)信息對其進行實時故障診斷及報警，這將有利于操作以及維護人員及時作出相應的措施來提高柴油機冷啟動工作狀態(tài)的可靠性和安全性，從而提高柴油機的工作壽命。 本文利用熱力學理論研究了車用柴油機冷啟動過程故障機理，并在此基礎上應用模糊神經網(wǎng)絡理論與專家系統(tǒng)技術研究開發(fā)了智能故障診斷系

2、統(tǒng)，以滿足當前車用柴油機冷啟動工作過程智能故障診斷的需要，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)研究分析了車用柴油機冷啟動過程中氣門漏氣、三偶件磨損、噴油嘴堵塞、噪聲、磨損等故障機理，并對冷啟動過程熱工參數(shù)在此過程中的影響進行了評價，為智能診斷過程特征參數(shù)的提取提供了很好的理論依據(jù)。 (2)綜合考慮工質壓縮時的泄露、熱量的損失以及余隙容積等參數(shù)，提出了車用柴油機冷啟動過程熱力參數(shù)新模型。該模型顯示，當只考慮冷啟動壓縮過程中

3、氣體的泄露和熱量損失情況時，將導致車用柴油機氣缸壓縮完畢時氣缸溫度的估算偏高，影響正常點火啟動。 (3)該系統(tǒng)采用深知識和淺知識兩者有機結合并相互補充，推理機使用不精確的推理方法；采用誤差反向傳播算法(BP算法)對網(wǎng)絡的連接權值進行學習和調整，以滿足給定的精度要求；用訓練后的連接權值、閾值、高斯函數(shù)的中心值和寬度構建了柴油機冷啟動過程模糊神經網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)知識庫；按正反向混合推理方向對柴油機冷啟動過程關鍵參數(shù)故障狀況進行混