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文檔簡介
1、教學大綱第1版版權?課程簡介課程簡介《大數(shù)據(jù)概論》是大數(shù)據(jù)云計算專業(yè)的高級專業(yè)課程。主要面向有一定的概率統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫基礎知識,并且具有一定軟件開發(fā)能力的本科高年級或研究生學生。課程會介紹和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘相關的常用算法理論,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的架構與應用以及在實際應用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術。課程需要學生閱讀大量的相關文獻來獲得對技術的理解,還要求學生通過完成一系列實驗來掌握大規(guī)模數(shù)據(jù)處理理論知識和工具。通過本課程的學習,希望
2、學生能夠在了解和掌握大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘理論的基礎上,學會應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術解決現(xiàn)實數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘問題。課堂規(guī)則課堂規(guī)則請仔細閱讀并遵守以下課堂規(guī)則:學習周期:學習周期:此門課程學習周期為六周。每周開課第一天早9點開始學習,第七天午夜12點結(jié)束。學習方式:學習方式:每周在線學習,包含學習課程材料、參與論壇討論、完成作業(yè)等,需在規(guī)定時間內(nèi)完成學習任務。作業(yè)提交:作業(yè)提交:每周的作業(yè)提交時間在第七天的午夜12點截止。截止日期
3、之后系統(tǒng)將不予接收。課程教材課程教材教材1:《大數(shù)據(jù)概論》學材,開課吧出組編制。學習學習考核考核計劃計劃周名稱名稱分值分值第一講大數(shù)據(jù)應用領域分析報告8論壇討論——參與4第二講利用R語言實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則挖掘15論壇討論——參與4第三講使用Gephi軟件實現(xiàn)社群劃分和中心性分析15論壇討論——參與4第四講使用R語言實現(xiàn)協(xié)同過濾算法15論壇討論——參與4第五講使用R語言進行文本聚類和文本分類15論壇討論——參與4第六講Hadoop生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務領
4、域分析8論壇討論——參與4總分總分100第一周:第一周:大數(shù)據(jù)應用概述大數(shù)據(jù)應用概述內(nèi)容內(nèi)容分值分值對應目標對應目標?闡述如何把大數(shù)據(jù)技術運用到該領域中報告結(jié)果:報告結(jié)果:提交大數(shù)據(jù)應用領域分析報告,以Wd文檔的格式撰寫,文檔名稱以作業(yè)題目命名,字數(shù)在500800字之間。第二第二周:周:數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐內(nèi)容內(nèi)容分值分值對應目標對應目標學習目標學習目標2.1能夠從數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類和數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題,了解大數(shù)據(jù)挖掘的
5、現(xiàn)狀2.2運用分類方法、聚類方法、K均值算法等分析大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值學習材料學習材料學材學材章節(jié)章節(jié)《大數(shù)據(jù)概論》第二講多媒體材料多媒體材料數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類2.1分類挖掘2.2聚類挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題2.2聚類分析的要求及實操2.2聚類分析中的變量2.2聚類分析的方法及實操2.2K均值算法及實操2.2關聯(lián)規(guī)則及實操2.2Aprii算法2.2學習活動學習活動(第一天面授)(第一天面授)重難點解析重難點解析老師重點剖析本周內(nèi)容的重
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