基于認知機制的城市交通區(qū)域服務水平評價研究.pdf

1、城市道路交通服務水平(LOS,Level Of Service)是衡量交通流運行條件以及駕駛員和乘客所感受的服務質量的一項指標。實現區(qū)域路網的實時服務水平評價是改善路網運營性能的重要前提。路網拓撲是區(qū)域路網的一項重要特征,主觀感受是服務水平定義的核心,在評價區(qū)域服務水平時都應作為必要的考慮因素。
　　 在已有的區(qū)域服務水平評價方法中,路網的交通狀態(tài)僅由路段基礎數據經簡單融合得到,而沒有考慮區(qū)域路網的動態(tài)拓撲特征。
　　

2、針對現有區(qū)域服務水平評價研究中存在的問題,本文引入了復雜網絡理論中用于描述網絡拓撲特征的函數—度分布,提出了將度分布的標度指數作為輸入指標之一的應用自適應神經模糊推理系統(tǒng)(ANFIS,Adaptive-Network-based FuzzyInference System)的區(qū)域服務水平評價方法。該方法將路網平均速度、平均路段服務水平和度分布標度指數作為輸入指標,以期綜合提取路網內各路段的基礎交通流特征和路網的動態(tài)拓撲特征,同時應用以模

3、糊集理論為基礎的ANFIS模擬人的認知推理機制,建立各輸入指標與區(qū)域服務水平值之間的非線性逼近函數,從而實現城市交通區(qū)域服務水平的實時評價。
　　 本文探討了基于ANFIS的區(qū)域服務水平評價方法與主觀感知打分的區(qū)域服務水平評價方法各自的優(yōu)劣,并通過北京市中關村區(qū)域的真實的拓撲和交通數據進行了實例計算,證明本文所提出的融合了路網拓撲特征的基于ANFIS的區(qū)域服務水平評價方法能夠有效地描述區(qū)域交通狀態(tài),有助于掌握區(qū)域路網交通狀況及其