數據融合技術在公路隧道火災探測中的應用.pdf

1、火災是一種失去人為控制的燃燒過程，產生火災的基本要素是可燃物、助燃物和點火源，燃燒過程中的物理和化學現象是可以被探測到的。傳統(tǒng)的探測方法大多通過采集單一的火災特征參數信息進行判斷和識別，但由于干擾因素多，其誤報率一直比較高。近年來，在探測器的靈敏度、可靠性方面做過許多技術改進，使火災報警準確度得到一定的提高，但還不能滿足火災探測系統(tǒng)的自動化的要求。對火災信息固有特征，要對其進行全面、準確的描述才能達到減少誤報的目的。因而，多判據的火災探

2、測方法是目前火災探測領域的主要研究方向。 公路隧道火災在發(fā)生初期是最容易撲救和控制的，如果能夠及早地探測到隧道火災的發(fā)生，在火災發(fā)生的初期就給出警報，及時進行救災處理，就能夠避免火災的擴大，減少人員傷亡和財產損失。因此，“及時發(fā)現、準確報警”成為隧道火災研究中的重要問題。 本課題的研究內容是對數據融合技術進行研究，并在此基礎上設計隧道火災探測的方案。本論文的主要理論研究工作包括三方面的內容，即隧道火災探測的原理與方法、數

3、據融合技術的基本原理及體系結構和基于數據融合的隧道火災自動探測方法。依據數據融合的基本原理，充分利用多個傳感器資源，把多個傳感器在空間和時間上的冗余或互補信息依據某種準則來進行融合，提出了一種基于數據融合技術的隧道火災探測算法，以感煙、感溫和感光傳感器的模擬量為輸入，利用人工神經網絡和模糊邏輯技術對多傳感器信號進行融合，設計出一種快速、準確和有效的隧道火災自動探測融合系統(tǒng)，可縮短報警時間，降低誤報率?？朔艘酝馂奶綔y算法單一使用固定閾